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Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理

2017年末,Facebook应用机器学习组发布最新论文,对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文,我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。论文中涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战,并给出了Facebook的应对策略和解决思路,对相关行业和研究极其有意义。 摘要 机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架构,如何来满足其全球规模的运算需求。 Facebook的机器学习需求极其繁杂:需要运行大量不同的机器学习模型。这种复杂性已经深深刻在Facebook系统堆栈的所有层面上。此外,Facebook存储的所有数据,有相当大一部分会流经机器学习管道,这样的数据载荷为Facebook的分布式高性能训练

最适合初学者的Linux运维学习教程2018版

Linux运维工程师是一个新颖岗位,现在非常吃香,目前从行业的角度分析,随着国内软件行业不断发展壮大,越来越多复杂系统应运而生,为了保证系统稳定运行,必须要有足够多的Linux运维工程师。维护是软件生命周期中非常重要一个阶段,当前国内的运维工程师人才相对稀缺,故在未来几年,运维工程师肯定会成为一个热门职业。 Linux运维工程师发展前景从薪资待遇这方面来看,工作经验不到1年的人,在北上广大概是4k左右,基础相对好些的人,能达到5.5K左右。有相关工作经验的,一般在7K以上。Linux运维相关工作1-2年的,学习能力和工作能力较强的,在北上广能达到8-10K。2-3年工作经验能达到10-15K,3年以上,待遇普遍是比较高的了,年薪20万以上。 Linux运维工程师发展前景从岗位的职责来看,运维岗位不像其它岗位,如研发工程师、测试工程师等,有非常明确的职责定位以及职业规划,比较有职业认同感与成就感;而运维工作可能给人的感觉是哪方面都要了解一些,但又都比以上专职工程师更精通。 有了以上的优势,很多人都开始学习Linux,毕竟向运维工程师这样的高薪工作已经不多了。 最近整理了一下我入行时的经验...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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