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2.客户端的挑战

在《全面剖析Redis Cluster原理和应用》中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和“脑裂”问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据迁移没有保存进度,故障时不能恢复 Slave“冷备”,不能缓解读压力 当然之前也说过了:“这与Redis的设计初衷有关,毕竟作者都已经说了,最核心的设计目标就是性能、水平伸缩和可用性”。但综合来看,要想在生产环境中使用Redis Cluster,我们还是有一些工作要做的。本文就从宏观层面上,列举一些架构优化的参考方案。 1.P2P架构副作用1.1 Gossip通信开销 Gossip消息的通信开销是P2P分布式系统带来的第一个副作用。有一篇关于Gossip通俗易懂的文章《Life in a Redis Cluster: Meet and Gossip w...

4.2 ZK去哪了?

Codis完全依赖ZooKeeper,进入到Redis Cluster后,ZooKeeper哪里去了?我们先回忆一下ZooKeeper在其中的角色,详情请参见《豆瓣Redis解决方案Codis源码剖析:Dashboard》: 保存Slot和Group映射 将Slot和Group的变化通知Proxy 迁移时与Proxy进行Pre-migrate确认 保存Migrate任务和进度信息 因为Redis Cluster的P2P架构,Slot与结点的映射关系都打散到集群中的各个结点上,所以第一个问题就解决了。又因为当客户端去旧结点请求数据时会收到MOVED或ASK消息进行重定向,就像是LAZY缓存过期策略一样,等访问时再更新或清除,所以第二和第三个问题也解决了。唯一要重点考虑的就是迁移任务这种Redis Cluster并不负责的全局信息的保存。 本文作者:geelou 本文来自云栖社区合作伙伴rediscn,了解相关信息可以关注redis.cn网站。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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