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Cache Line 伪共享发现与优化

作者:吴一昊,杨勇 1. 关于本文 本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成。Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer,在系统的性能优化领域颇有建树,他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一。这篇博客行文比较口语化,且假设读者对 CPU 多核架构,Cache Memory 层次结构,以及 Cache 的一致性协议有所了解。故此,笔者决定放弃照翻原文,并且基于原博客文章做了一些扩展,增加了相关背景知识简介。本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者。有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过 oliver.yang at linux.alibaba.com 反馈。 2. 背景知识 要搞清楚 Cache Line 伪共享的概念及其性能影响,需要

深度学习在视频分析中的架构、算法及应用

直播与短视频业务的兴起,代表了一种内容交互方式的变化,更加追求强交互,这种变化催化了很多技术和架构的转型,由传统的传输、存储优先演进为计算与智能。本文是由360人工智能研究院视频大数据组技术负责人陈强在LiveVideoStackCon 2017上的演讲整理而成,分享了深度学习在视频业务中的一些实践案例,并由点及面介绍了相应的实现架构、算法与应用。 演讲 / 陈强 整理 / LiveVideoStack 首先进行下自我介绍,我是360人工智能研究院的陈强,我的工作更偏向于AI方向,从趋势上来看AI的落地会跟音视频紧密结合,本次的分享将在两者的交叉点,以及基础技术、产品的应用等方面,跟大家进行交流,希望能和大家相互交流,碰撞出火花。 一、前言 今天主要分享的主题是深度学习在视频分析中的应用与基础算法,先来介绍一下为什么要做这个方向。首先从目前360的主要业务方向来说: 第一点众所周知是安全,360从08、09年就开始用机器学习、人工智能的方法去做网络安全。最近几年开始做Safety的一些问题,即将线上安全转移到线下安全。线下安全很多都涉及到摄像头,比如在摄像头(监控)中遇到的异常事件和行...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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