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springcloud(十二):使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪

随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin,为了实现平台无关、厂商无关的分布式服务跟踪,CNCF 发布了布式服务跟踪标准 Open Tracing。国内,淘宝的“鹰眼”、京东的“Hydra”、大众点评的“CAT”、新浪的“Watchman”、唯品会的“Microscope”、窝窝网的“Tracing”都是这样的系统。 Spring Cloud Sleuth 一般的,一个分布式服务跟踪系统,主要有三部分:数据收集、数据存储和数据展示。根据系统大小不同,每一部分的结构又有一定变化。譬如,对于大规模分布式系统,数据存储可...

阿里云PAI正式商业化

产品介绍: 阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)是一款一站式的机器学习平台,包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。得益于底层的飞天计算平台的CPU集群以及GPU集群,PAI可以为用户提供PB级别数据的高效计算保证。另外,PAI还将算法组件进行封装,并且增添了大量的可视化工具,让用户可以低门槛上手,真正实现人工智能触手可及。 产品功能及优势: 功能:可以快速搭建数据预处理、特征工程、算法训练、模型预测和评估的整个链路,覆盖商品推荐、金融风控、文本分析等场景 用户价值:节约开发成本,快速部署人工智能应用 优势: 1.算法丰富:提供百余种机器学习算法组件 2.可视化操作:通过拖拉拽的方式生成实验 3.一站式服务:服务覆

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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