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如何用ACM简化你的Spring Cloud微服务环境配置管理

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历时九天,我们收到了近千份有效读者投票,2017 年度最值得读的 AI 论文评选也正式结束。 我们根据读者的投票情况,选出了自然语言处理和计算机视觉领域“2017 年最值得读的十大论文”。让我们一起来看看过去一整年,在 PaperWeekly 读者心中排名前十的 NLP 论文都有哪些?还有给我们留言的读者,在表达对这十篇论文的喜爱之情时都说了些什么? 此外,小编也在所有留言中选出了自己最钟意的五条,还在所有成功参与投票的读者中随机抽取了 13 位,他们都将获得 PaperWeekly 精心准备的新年礼物。 论文 | Attention Is All You Need 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/224 源码 | https://github.com/Kyubyong/transformer 大道至简,Google Brain 在本文中提出了一个新型的简化网络架构—Transformer,完全基于注意力机制,完全避免了循环和卷积,完全可并行。 本文可以说是 Google 继 Highway Network 等新型神经网络之后,在神经网...

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