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传统分库分表(sharding)的缺陷与破解之法

标签 PostgreSQL , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL , MPP , DIRECT-IO 背景 随着互联网的发展,数据爆炸性的增长,数据库逐渐成为了很多业务的绊脚石,很多业务也哭着喊着要上分布式数据库。 但是,传统的分库分表(sharding)带来的问题较多,得不偿失 传统分库分表问题 1、 扩容不方便(需要重分布数据) 2、 分布键变更很麻烦 3、 分布键选择(架构设计)需要谨慎,甚至很多sharding产品不支持多个分布键、或者不支持随机分布,导致业务不得不使用没有任何意义的自增序列来作为分布键。 4、 无法支持复杂查询。跨库JOIN性能差,甚至只能按分布键JOIN,其他字段不支持JOIN。(因为这种产品架构数据节点之间是孤岛,数据需要在孤岛之间交互,需要通过上层的中间件节点,而这样的话,如果有

云时代下的数据库存储——运筹帷幄的阿里云数据库MongoDB

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