为了学习Python，我汇总了这10个免费的视频课程！

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》

毫无疑问，Python是目前世界上***的编程语言，它***的优势在于它将越多越多的人带入了编程领域。

近年来，学习Python的人比学习其他任何语言的人都多，许多人学Python是为了它背后的数据科学和机器学习库，当然，也有一些人学习用于Web开发的Python，有些人则学习用于编写脚本和自动化的Python，无论你学习Python的原因是什么?学习本身就是一件了不起的事。

有的人学习喜欢从免费资源开始，这很好，因为它鼓励你去探索，而且免费不代表没用，可能不像某些付费资源那么全面，但他们依然比一些付费视频要好得多，今天，就和大家分享一些很棒Python在线免费课程。

1. Python Core and Advanced

这是一门学习Python的综合性课程，通过该课程，你将学会如何安装Python，运行***个Python程序，逻辑、编程构造、Python语法、使用Python进行面向对象编程以及许多更高级的概念。

该课程一共8小时，讲解了正则表达式模式匹配，Python文件读写操作API等。简而言之，这是一个不错的免费课程资源。

课程地址：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/

2. Programming with Python: Hands-On Introduction for Beginners

这门课程更侧重实践培训，旨在清除初学者在学习Python时所面临的一些障碍，它首先教你如何下载和安装Python，设置开发环境并编写***个项目。

接着，在这个基础上逐渐深入，并解释了关键的Python编程概念，如变量和数据类型、数组、操作符、字符串、列表、条件语句、循环、函数和异常处理等，它还包含了一个实践项目。

课程地址：https://www.udemy.com/python-programming-beginners/

3. Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python

如果你想要学习数据科学和机器学习中的Python，那就选择本课程，里面涵盖了大量的Python库，如NumPy、SciPy、panda和Matplotlib stack，并且进一步研究了深度学习和机器学习以及人工智能，为读者提供一个良好的基础

这门课程的实践性和深度也超出了你的想象，你不仅可以了解这些库，还会了解各种机器学习模型的优缺点，包括深度学习、决策树、随机函数、线性回归等等。

课程地址：

https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

4. Learn Programming with Python in 100 Steps

这是我最喜欢的一门课程，是一门新循序渐进学习Python 3的课程，Ranga Karnan，是一位十分受欢迎的Udemy导师。在本课程中，你不仅能学到Python的编程概念，还将学习JetBrains和Python Shell、PyCharm IDE等工具。

同时，你还有机会解决各种Python实践问题，如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理，并且开发一个Python项目，目前，这门课程还是免费的，但是随时可能转化成付费的，所以先加入再说，一旦加入了，及时后期转成付费的，你依然可以免费使用。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

5. Learn Python 3.6 for Total Beginners

如果你喜欢通过解决编程问题来学习一门新的编程语言，那么，这门课程就是为你准备的，这是一个很好的综合课程，超过6.5小时的内容，它***的地方在于，它不仅教会你Python，还会教你如何使用Python IDE以及如何安装使用Jupyter。

本课程涵盖了编程基础，数据类型、操作符、循环、函数、处理错误，以及常见的字符串操作等，简而言之，这是一个学习Python 3.6的有趣的免费课程。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

6. The Four Pillars of OOP in Python 3 for Beginners

这是Udemy提供的另一门免费Python课程，它使用Python 3教授面向对象编程。通过该课程，你将学习基本的面向对象概念，如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性——OOP的四大支柱，以及如何在Python程序中使用它们。***，你还会使用面向对象的技术构建一个项目。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

7. Python 3 Bootcamp for Novice: Start programming in Python 3

如果你喜欢训练营风格的课程来学习Python，那么建议你选择这一门课程，这是一个详细、简单而又直观的课程，适合初学者学习Python 3编程语言的基础知识。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

8. Try Django 1.11 // Python Web Development

Django是用于web开发的流行Python库之一。如果你学习Python是为了用于Web开发，那么学习Django是很有必要的，通过该课程，你将掌握Django的基础知识，先从Web开发基础学起(HTML和Jango模板)，接着再转向更高级的概念(如表单、视图、模型等)。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

9. Introduction To Python Programming

这也是一个非常适合初学者的课程，你将从下载和安装Python开始，然后就开始创建你的***个项目，这对初学者来说挑战还是蛮大的。

本课程主要介绍Python编程语言的基本知识，如语法、操作符、函数、循环、类、对象和一些标准的Python数据类型等。

目前，这门课程已经有17万多名学生加入，导师Avinash Jain也不时地更新课程，而且一直保持免费状态。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

10. Learn Python: Build a Virtual Assistant

如果你喜欢通过构建一些有用的工具来学习一门新的编程语言，那么本课程适合你，在本课程中，你将建立一个虚拟助手，学习如何从Wikipedia和Wolfram Alpha获取数据，以及创建GUI，为你提供一个良好的Python实践。

简而言之，该课程通过让你创建一个真实的应用程序，将你从初级水平过度到中级水平。

课程地址：https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

以上就是程序员和开发人员提供的一些***的免费Python课程。任何想要学习Python用于Web开发，数据科学，机器学习，深度学习或自动化的人都可以从这些课程里找到你想要的。