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Linux部署mongodb

应用场景 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 操作步骤 1. MongoDB介绍 对于一个大型网站来说,面对数据库高并发读写、海量数据的高效率访问以及高可扩展性和高可用性等需求,传统的关系型数据库已经力不从心,且提升规模所需的成本令人望而却步,而灵活、易扩展、高可用以及高性能的NoSQL数据库在处理大数据的需求上优势明显。 MongoDB是开源、高性能、易扩展的文档数据库,一个介于关系数据库和非关系数据库之间的NoSQL数据库产品,其主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的关系型数据库(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一...

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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 对方说完一句话,还配了一个“围笑”的表情。 问:这代表着“你真棒”,还是代表着“你死定了”?是代表着“礼貌的拒绝”,还是代表着“克制的友好”?你是否也曾不禁感叹:这tm到底什么意思…… 抱有同样疑问的,还有来自麻省理工的几位“高级知识分子”。 为了理解一句话背后的情感含义,这些研究人员研发出一套人工智能算法,用来分析:她说的到底是不是反讽?讲真,这套系统比大多数真人更厉害。 如何做到这一点? 深度学习。这些研究人员搭建了一套深度神经网络,然后使用来自Twitter(美国微博)上的大量对话数据进行训练。这个方法之所以可行,还得拜表情符号所赐:人们在微博上表达某种情感时,常常会配上一些表情符号,例如emoji。 这些emoji表情,相当于给那句话,打了一个标签。于是从这个点突破,这套深度学习系统,即便不了解

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