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4.5亿!依图的AI芯片计划初步浮出水面

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) AI公司依图科技的造芯计划,已不是新消息。 不过今天,这个计划露出了冰山一角。据投中网消息,AI芯片初创团队ThinkForce宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。 根据ThinkForce的官方说法,其计划推出的AI芯片有如下特点: “基于业界先进的半导体制程工艺,采用自主研发的微内核ManyCore架构,能完成AI云虚拟化调度在芯片级的实现,此架构将AI云的弹性计算和调度提升一个量级,类似CPU的虚拟化给云计算的弹性调度带来成倍的成本节约。同时,该技术结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速,相对于Nvidia主流计算卡能实现5倍以上的功耗和成本节省。” 不过,ThinkForce完全是一家崭新的公司和项目,是一家大众视野下完

谷歌推出TFGAN:开源的轻量级生成对抗网络库

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 一般情况下,训练一个神经网络要先定义一下损失函数,告诉神经网络输出的值离目标值偏差大概多少。举个例子来说,对于图像分类网络所定义的损失函数来说,一旦网络出现错误的分类结果,比如说把狗标记成了猫,就会得到一个高损失值。 不过,不是所有任务都有那么容易定义的损失函数,尤其是那些涉及到人类感知的,比如说图像压缩或者文本转语音系统。 GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络),在图像生成文本,超分辨率,帮助机器人学会抓握,提供解决方案这些应用上都取得了巨大的进步。 不过,理论上和软件工程上的更新不够快,跟不上GAN的更新的节奏。 △一段生成模型不断进化的视频 上面的视频可以看出,这个生成模型刚开始只能产生杂乱的噪音,但是最后生成了比较清晰的MNIST数字。 为了让大

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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