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你还在为20倍的连麦成本发愁吗?

连麦已经成为互动直播的基本功能,但连麦的成本较高,对业务形成比较大的压力。北京密境和风科技有限公司iOS技术负责人唐赓在LiveVideoStack Meet上分享了花椒直播在降低连麦成本方面的一些探索,此外对连麦费用构成、降低成本可采用方案,以及实际效果进行分析。 演讲 / 唐赓 整理 / LiveVideoStack 我将从以下五部分分享我们在连麦成本控制方面的尝试和经验:连麦接入方案、费用构成分析、尝试方案、实现过程中存在的问题以及实际效果分析。 连麦接入方案 上图是最常见的单向直播架构,左侧主播端将直播流推到源站,源站再通过CDN分发到边缘节点,所有客户端则是从这些边缘节点拉取数据,这是最普通的方案。单向直播对技术的要求相对较低,它对延迟、实时性没有过高的需求,但是对CDN的要求会相对高一些,来保证直播的连通性和覆盖率。 但是对连麦的接入方案而言,连麦本身对实时性是有较高要求,当然这个要求主要是针对连麦的主播之间的,因此连麦服务商都会有连麦服务器来保证主播之间实时互动的连通性和实时性,连麦服务使用的肯定是核心服务器,那么相对而言成本也会高很多。而对于普通的观众端则依旧是从CDN...

饿了么异地双活数据库实战

我今天分享是饿了么在数据库和多活数据库这块的实战经历,供大家参考。 主要分享以下五点: 1、多活当中的难点 2、多活的架构 3、数据库改造 4、DBA 挑战 5、收益与展望 一、多活当中的难点 我们先来看一下多活的第一个难点:要考虑做多活到底是同城的多活还是异地的多活,跨地域网络延时是现阶段很难突破的点,因为饿了么面临的是异地的多活,所以我们需要基于延时这个前提来考虑方案。 从北京到上海中间有30毫秒的延迟,这个会带来什么问题?我们接下来会讲。 上图是同城和异地多活不同的点,复杂性和可拓展性对架构的影响方面会有很大的不同。 我们挑几个点讲一下: 1、如果只是做同城多活的话,像30毫秒的延时不需要考虑,因为同城的延时通常只有几毫秒,跟同机房差不大。 2、如果是异地30毫秒的延时就需要重点考虑了,因为如果是反复调用的应用,放大的时间就不只是30毫秒了,可能是3

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