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数据库管理工具神器-DataGrip,可同时管理多个主流数据库[SQL Server,MySQL,Oracle等]连接

前言 DataGrip:Jet Brains出品的一款数据库管理工具(没错,是Jet Brains出品,必属精品)。DataGrip整合集成了当前主流数据库(如:SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Sybase, Sqlite, DB2, Azure等)的连接,管理等。让开发者或者是数据库管理员可以在一个管理器中管理多种不同产品的数据库。 DataGrip特性 智能查询控制台 DataGrip允许您以不同模式执行查询,并提供本地历史记录,以跟踪并保存您的所有查询活动,免于丢失及方便再查询。 高效的架构导航 您可以通过相应的操作或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表,视图或存储过程。 详细的执行计划分析 让您更深入地了解您的查询如何工作以及数据库引擎行为,从而使您的查询更高效。 智能代码完成 DataGrip提供上下文敏感的代码感知功能,帮助您更快地编写SQL代码。代码感知功能可以感知你正在编辑的代码中创建的表结构,外键,甚至是数据库对象。 即时分析和快速修复 即时分析和快速修复:DataGrip可以快速地检测代码中可能存在的错误,并建议最佳的选...

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近年来,深度学习大获成功,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务上的突出表现。然而,由于黑箱的存在,这种成功一度让机器学习理论学家颇感不解。本文的目的正是要揭示深度学习成功的奥秘。通过围绕着深度学习的三个核心要素——架构、正则化技术和优化算法,并回顾近期研究,作者为深层网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供了一个数学证明。 论文:Mathematics of Deep Learning 论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.04741 摘要:近期深度架构用于表征学习和分类之后,识别系统的性能获得了巨大提升。然而,这一成功的数学原因依然不得而知。本文将回顾近期研究,为深层网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供一个数学证明。 1. 引言 深层网络 [1] 是在输入数据

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