阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？-低调大师

阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？

2017-12-10 609

NIPS 2017阿里巴巴展台-阿里巴巴iDST院长金榕在做演讲

这篇介绍深度模型训练GPU显存优化的论文《TrainingDeeper Models by GPU Memory Optimization on TensorFlow》在NIPS 2017 ML Systems Workshop 中由作者做口头报告。这篇论文聚焦特征图，提出两种方法减少深度神经网络训练过程中的显存消耗，并且把这些方法的实现无缝整合到TensorFlow中，克服了TensorFlow训练大模型时无法有效优化显存的缺点。

近期深度学习在不同应用中发挥的作用越来越重要。训练深度学习模型的必要逻辑包括适合GPU的并行线性代数计算。但是，由于物理限制，GPU的设备内存（即显存）通常比主机内存小。最新的高端NVIDIA GPU P100具备12–16 GB的显存，而

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王坚：什么是真正的创新？| 干货

什么是创新？创新不是开无数的会讨论人工智能，而是你现在开的会，能够让50年以后的人开很多会来讨论。 12月8日，ArchSummit全球架构师峰会上，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士谈了他理解的创新、AI、以及年轻人。以下是他的演讲原文。不挣钱，但是每天兴高采烈，那就是新兴产业 5、6年前很多人讲云计算，2、3年前很多人讲大数据，去年很多人讲VR／AR，大家回想一下，今天这些人都到哪里去了？讲到AI我是蛮困惑的。我在读大学的时候，是早前提出AI概念的司马贺，来过杭州讲课，我在想，大学时候说到的人工智能和今天说到的人工智能到底创新在哪里？更加奇怪的是，霍金说人工智能是人类最后的发明，人类会毁灭掉。这就逼着我们思考两件事情，到底什么是我们真正的创新？什么创新才是人类应该拥有的自信？我在思考这两者之间的关系。我们今天要讲的创新，不是因为5

2017-12-11

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2017年是人工智能和机器学习的一年。2017取得的进步将会持续多年，但2018年我们能期待什么呢？数据正在上升，安全性、云计算和开源将得到更多重视。GitHub技术高级副总裁Jason Warner分享了他对2018年主要技术趋势的预测。数据将统治一切在过去几年里，云1.0是关于云计算的，云2.0则是关于数据的。这包括数据移动（data movement）以及支持它的工具和服务，例如分析系统和机器学习系统。今天，所有的公司都是数据公司，不管它们自己是否知晓。2018年，只要团队懂得如何使用数据，数据就会成为他们最大的资产。工作流（workflow）战争将升级，并购（M＆A）也将升温企业面临的压力是要吸引开发者的注意力，并扩大云生态。随着大型科技公司收购小型企业，重点关注开发者经验、解决基础设施问题以及构建更好的工作流工具，并购活

2017-12-11

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。