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系统架构师-基础到企业应用架构-系列索引

系统架构师-基础到企业应用架构-索引 系统架构师-基础到企业应用架构系列会从,系统架构的起源、发展、架构师必备的基础知识与技能、如何把架构应用到企业应用中去。整个系列计划30篇左右,每 一篇都是自己在系统架构过程中的总结和经验,每一篇我都会抱着认真的态度去完成,宁缺毋滥的原则。希望本系列看完之后不但能够帮助看过这个系列的人对系统架 构有深刻的认识,并且能够掌握系统架构中的必备知识,应用到自己的工作中去,更可以共同提高大家的个人能力。本系列希望能够抛砖引玉,希望大家能够多提出宝 贵意见。 前篇 1、系统架构师-基础到企业应用架构系列之--开卷有益 2、系统架构师-基础到企业应用架构-系统建模[上篇] 3、系统架构师-基础到企业应用架构-系统建模[中篇](上) 4、系统架构师-基础到企业应用架构-系统建模[中篇](下) 5、系统架构师-基础到企业应用架构-系统建模[下篇] 6、系统架构师-基础到企业应用架构-系统设计规范与原则[上篇] 7、系统架构师-基础到企业应用架构-系统设计规范与原则[下篇] 8、系统架构师-基础到企业应用架构-设计模式...

阿里NIPS 2017论文解读:如何降低TensorFlow训练的显存消耗?

NIPS 2017阿里巴巴展台-阿里巴巴iDST院长金榕在做演讲 这篇介绍深度模型训练GPU显存优化的论文《TrainingDeeper Models by GPU Memory Optimization on TensorFlow》在NIPS 2017ML Systems Workshop 中由作者做口头报告。这篇论文聚焦特征图,提出两种方法减少深度神经网络训练过程中的显存消耗,并且把这些方法的实现无缝整合到TensorFlow中,克服了TensorFlow训练大模型时无法有效优化显存的缺点。 近期深度学习在不同应用中发挥的作用越来越重要。训练深度学习模型的必要逻辑包括适合GPU的并行线性代数计算。但是,由于物理限制,GPU的设备内存(即显存)通常比主机内存小。最新的高端NVIDIA GPU P100具备12–16 GB的显存,而

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