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用GAN还原语义标注图!还能手动改细节(附论文、代码)

输入一张语义地图—— 就能为你还原整个世界: 输入一张亲妈都认不出来的语义标注图—— 为你合成一张真实的人脸。 聪明的你可能已经发现,这个名为pix2pixHD的神奇算法,可以用条件生成式对抗网络(conditionalGAN),将一张语义标注的图像还原成现实世界的样子。pix2pixHD合成的图像分辨率可高达2048x1024,和CRN、pix2pix等其他图像合成工具相比可以发现,pix2pixHD的效果显然领先了好几条街! △pix2pixHD与pix2pix、CRN对比图 有趣的是,连李飞飞高徒、现特斯拉人工智能与自动驾驶视觉部门主管Andrej Karpathy也在Twitter上大呼“非常鹅妹子嘤!” 到底是怎么一回事?上车,我们前去看看论文。 效果惊人 有一个官方演示视频—— pix2pixHD具有通过语义标注的图像还原到现实世界的

王坚:什么是真正的创新?| 干货

什么是创新? 创新不是开无数的会讨论人工智能,而是你现在开的会,能够让50年以后的人开很多会来讨论。 12月8日,ArchSummit全球架构师峰会上,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士谈了他理解的创新、AI、以及年轻人。 以下是他的演讲原文。 不挣钱,但是每天兴高采烈,那就是新兴产业 5、6年前很多人讲云计算,2、3年前很多人讲大数据,去年很多人讲VR/AR,大家回想一下,今天这些人都到哪里去了? 讲到AI我是蛮困惑的。我在读大学的时候,是早前提出AI概念的司马贺,来过杭州讲课,我在想,大学时候说到的人工智能和今天说到的人工智能到底创新在哪里? 更加奇怪的是,霍金说人工智能是人类最后的发明,人类会毁灭掉。这就逼着我们思考两件事情,到底什么是我们真正的创新?什么创新才是人类应该拥有的自信?我在思考这两者之间的关系。 我们今天要讲的创新,不是因为5

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