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用Windows Server实现软件定义存储之存储空间直连

曾几何时软件定义的概念一时无两,超融合架构、无共享存储(Share Nothing Storage)的概念也是层出不穷;梦想总是要照进现实才有实际参考意义,这里拨开纷繁的软件定义存储选项,为大家揭示在即将到来的Windows Server 2016中软件定义存储的一个子集:借助存储空间直连技术可以让企业或者服务提供商借助工业标准的商业化服务器和本地存储构建高可靠,高可扩展性软件定义存储并激活私有云服务选项;如果您了解在之前Windows Server 2012/R2中激活的存储功能,可能知道可以通过SAS直连存储构建的SMB 3.0分布式文件服务器存储,并且通过这个服务上部署Hyper-V虚拟化环境的解决方案,这是一种松耦合结构的软件定义存储和计算的方法(如下图一); 但这种方式在国内并不多见,个人理解主要原因是对SAS共享存储硬件并且要求关闭存储的高级功能如RAID等限制。本文中介绍的在Windows Server 2016中提供的方式逻辑存储空间实际使用的是服务器本地的存储构建的分布式存储应用,这种方式不再有共享SAS存储的需求,完全可以利用本地SATA SSD/Flash闪存,N...

金融系统中正确的金额计算及存储方式

image 昨天微信群里在讨论金额计算及存储的话题,今天特来结贴一下。 经典的精度丢失问题 Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。 public static void main(String[] args) { test1(); test2(); } private static void test1() { double totalAmount = 0.09; double feeAmount = 0.02; double tradeAmount = totalAmount - feeAmount; System.out.println(tradeAmount); } 上面的程序输出结果是多少? 0.07?非也! 正确的结果是: 0.06999999999999999 为什么是这样? 浮点数可能丢失精度,浮点十进制数通常没有完全相同的二进制的表示形式,这是CPU所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此,可能会有一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生未知的结果。 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。所以,在使...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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