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Rocketmq整体分析

之前本人在实际的生产环境中,使用过activemq和rabbitmq消息队列,在使用过程中出现一些难以解决的问题,本文通过产品选型、网络架构和核心特性分析了rocketmq的优势和特性。 产品选型 我们在进行中间件选型时,一般都是通过下面几点来进行产品选型的: 1.性能 2.功能支持程度 3.开发语言(团队中是否有成员熟悉此中间件的开发语言,市场上此种语言的开发人员是否好招) 4.有多少公司已经在生产环境上实际使用过,使用的效果如何 5.社区的支持力度如何 6.中间件的学习程度是否简单、文档是否详尽 7.稳定性 8.集群功能是否完备 ... 如果从以上8点来选型一个消息队列,作为一名熟悉java的程序员,当遇到重新选择消息队列的场景时,我会毫不犹豫的选型rocketmq,rocketmq除了在第5点上表现略差(文档少,学习成本高)以及监控管理功能不友好外,从其它方面来说,它真的是一款非常优秀的消息队列中间件。 网络架构 (图片来源于官方文档) rocketmq的主要部分是由4种集群构成的:namesrv集群、broker集群、prod...

AWR报告

一、AWR是什么? AWR(Automatic Workload Repository) 架构是从oracle 10g 开始的,它的前身Statspack,AWR的作用是提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,它是以快照形式自动收集存储重要的累积统计信息。并通过AWR报告的形式反映系统在某个时间段内的运行情况。 它就像一个人的全面体检报告。 AWR工作时是又后台进程MMON负责,于每1小时生一个内存统计的快照,并写入磁盘上的sysaux表空间,快照不能移动到其他位置,快照也会作为ADDM的源数据,缺省情况下,oracle将快照保留8天。 生成AWR报告的方法可以通过DBMS包或OEM,报告反应的是从起始快照至结束快照直接(一个连续的时间段)的信息。 二、AWR的内容 AWR收集数据库有关性能信息:它是新的数据库自动调优机制的核心,这些信息包括以下几部分内容: *** 基本统计数据,它是v$sysstat和v$sesstat视图中收集的系统和会话的统计信息; ***SQL统计数据,分别按执行时间、CPU时间、执行次数等标准来统计 ***对象的统计信息 时间模型统计信息,告知每个数据库...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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