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专访腾讯徐汉彬:架构、优化环环相扣,日请求8亿只是起点

海量请求,对互联网企业而言往往是悲喜交加的事情:既期待有海量的用户来支撑自己的雄心壮志,又害怕海量的请求将自己的服务击垮。如何去平衡这种矛盾,如何进入一个用户与技术互相促进增长的正循环,相信众多即使已经拥有丰富经验的互联网巨头仍会思考这个问题。 2016年7月15-16日, ArchSummit全球架构师峰会 将在深圳举行。本届大会,我们邀请了腾讯高级工程师徐汉彬,前来分享 《如何应对节日高峰—QQ会员活动运营系统架构实践》 的内容,讲述的是如何通过高并发和高可用方面的综合优化和实践,构建了一个满足活动业务、支撑海量请求的平台架构。 我们借此机会采访了徐汉彬老师,他分享了从各方面对抗海量请求的细节与故事。 受访嘉宾介绍: 徐汉彬,腾讯高级工程师(SNG增值产品部),QQ会员体系合作线技术团队负责人。曾就职于阿里巴巴、小满科技。QQ会员活动运营平台(AMS)的初始开发,在四年多的时间里,将该平台从日请求百万级升级至亿级(日请求3亿-8亿),负责该平台的架构设计和研发建设,在Web系统架构方面拥有比较丰富的实践和积累。 InfoQ: 能否介绍您在腾讯的工作职责? 徐汉彬:目前,我在SNG增...

企业级系统架构设计技术与互联网应用技术结合主题一 大规模并发性能问题探讨

何谓大规模并发,不同层面有不同的理解 企业应用(Intranet):千级强并发,万级弱并发(在线用户),十万级用户 大型企业ERP、供应链,大型企业HR、办公OA 互联网应用(Internet):百万级强并发,千万级弱并发(在线用户),亿级用户/ 门户网站(新浪、腾讯) 平台级电子商务(阿里巴巴、淘宝网、拍拍网) 搜索引擎(百度) 电子商务企业应用(Intranet + Internet):十万级强并发,百万级弱并发(在线用户),千万级用户 B2C电子商务(京东、凡客、一号店) 垂直型电子商务(金银岛、携程) 不同系统间的并发特点企业系统 大量事务性、实时性访问 大量的事务、锁检测导致数据库访问瓶颈 需要数据操作的实时更新 大量有状态性访问 数据访问具有较强的操作上下文 数据一致性、准确性的高敏感 数据每一次事务性更新都必须得到充分展现,并且确保数据访问的一致性 清晰的业务逻辑进行并发划分 一般来说,企业系统都可以进行明确的业务区分,从而决定系统特点 互联网系统海量非事务性访问 极其巨大的数据量及数据访问导致IO操作成为瓶颈 模糊的并发区分 并发访问的用户中很难通过内容进行有效分发...

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