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一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系(必看)

人工智能是下一次工业革命的核心力量,它企图了解智能的实质,并以科技诠释人类的生活,目前最流行的深度学习技术占据着人工智能最新成果的核心领域,机器人开发、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等不断推陈出新,可以设想,未来由人工智能塑造的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发[2017]35号)的发布,明确了人工智能产业将成为新的重要经济增长点,中国将成为世界主要人工智能创新中心。 根据应用领域的不同,人工智能研究的技术也不尽相同,目前以机器学习、计算机视觉等成为热门的AI技术方向。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候,总是会遇到这样的几个关键词:人工智能、机器学习、深度学习、强化学习。那么四者之间是什么关系呢? 来看下面一张图: 人工智能:以电脑解决问题 人工智能比喻成的孩子大脑,机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具。 机器学习:一种实现人工智能的方法 机器学习是人工智能的一种途径或子集,它强调“学习”而不是计算机程序。一台机器...

Pyhanlp自然语言处理中的新词识别

新词发现 本“新词发现”模块基于信息熵和互信息两种算法,可以在无语料的情况下提取一段长文本中的词语,并支持过滤掉系统中已存在的“旧词”,得到新词列表。 调用方法 静态方法 一句话静态调用接口已经封装到HanLP中: /** * 提取词语 * * @param text 大文本 * @param size 需要提取词语的数量 * @return 一个词语列表 */ public static List<WordInfo> extractWords(String text, int size) /** * 提取词语 * * @param reader 从reader获取文本 * @param size 需要提取词语的数量 * @return 一个词语列表 */ public static List<WordInfo> extractWords(BufferedReader reader, int size) throws IOException /** * 提取词语(新词发现) * * @param text 大文本 * @param size 需要提取词语的数量 ...

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