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可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(三)

8.用于语义角色标注的语言学信息自我注意力方法,作者:EMMA STRUBELL,PATRICK VERGA,DANIEL ANDOR,DAVID WEISS,ANDREW MCCALLUM 论文摘要 当前最先进的语义角色标记(SRL)使用深度神经网络,但没有明确的语言特征。之前的工作表明,抽象语法树可以显著改善SRL,从而提高模型准确性。在这项研究中,我们提出了语言学的自我关注(LISA):该神经网络模型将 multi-head self-attention 与多任务学习相结合,包括依赖解析、词性标注、谓词检测和语义角色标记。与先前需要大量预处理来准备语言特征的模型不同,LISA 可以仅使用原始的 token 对序列进行一次编码,来同时执行多个预测任务。此外,如果已经有高质量的语法分析,则可以在测试时加入,而无需重新训练我们的SRL

【对话CTO】第02期 阿里云客户“百应科技”,用AI助力企业与客户的每一次连接

阿里云华东区资深客户“百应科技”,专注智能电话机器人呼叫中心,阿里云大数据、深度学习、语音识别(ASR),语义理解(NLP)多伦会话、赋能百应AI+CRM,应用于企业的营销和客户服务领域,帮助企业提高商业效能,降低商业能耗。2018年连续拿到多轮融资。本期节目我们邀请到百应科技CTO式开进行独家专访,揭秘客户上云历程和融资经验。 本次拜访视频https://yq.aliyun.com/live/839 关于百应科技 百应科技是一家大数据人工智能的公司,用互联网精神和机器学习技术颠覆传统知识管理、智慧服务以及大数据分析,成为智慧大数据时代领先的新一代知识管理、智慧服务、大数据分析处理产品的提供商。百应科技以电话机器人为切入,用AI助力企业和每一个用户的每一次连接。百应科技的公司名称源自成语“一呼百应”:一个人呼喊,马上有很多人响应”。百应

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