可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(三)
8.用于语义角色标注的语言学信息自我注意力方法,作者:EMMA STRUBELL,PATRICK VERGA,DANIEL ANDOR,DAVID WEISS,ANDREW MCCALLUM
论文摘要
当前最先进的语义角色标记(SRL)使用深度神经网络,但没有明确的语言特征。之前的工作表明,抽象语法树可以显著改善SRL,从而提高模型准确性。在这项研究中,我们提出了语言学的自我关注(LISA):该神经网络模型将 multi-head self-attention 与多任务学习相结合,包括依赖解析、词性标注、谓词检测和语义角色标记。与先前需要大量预处理来准备语言特征的模型不同,LISA 可以仅使用原始的 token 对序列进行一次编码,来同时执行多个预测任务。此外,如果已经有高质量的语法分析,则可以在测试时加入,而无需重新训练我们的SRL
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Hololens Unity 开发之 语音识别
一、概述 HoloToolKit Unity 包提供了三种 语音输入的方式 : · Phrase Recognition 短语识别 * KeywordRecognizer 单一关键词识别 * GrammarRecognizer 语法识别 · · Dictation Recognition 听写识别 * DictationRecognizer 将声音识别转化为文字 · Note: KeywordRecognizer 和 GrammarRecognizer 是主动活跃识别的方式~ 也就是说调用开始识别的方法,那么久处于活跃状态开始识别,而DictationRecognizer只要注册了就就在默默的监听语音输入,一旦监听到关键词~那么久触发回调~ 二、Unity开发打开Microphone权限 下面是官方文档 讲解 如何打开microphone权限 The Microphone capability must be declared for an app to leverage Voice input. 1. In the Unity Editor, go to the player set...
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