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年度大盘点:机器学习开源项目及框架

我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目,再聊聊机器学习今年都有哪些发展,最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。 顶级的开源项目 BERT BERT,全称为Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一种基于TensorFlow解决自然语言处理的新方法,且性能更好。我们可以使用BERT中的预训练模型解决问题,该模型在性能上具有很大优势,比如可以识别句子中的上下文。在Github中非常受欢迎,有8848个星,完整学术论文请访问这里。 DeepCreamPy DeepCreamPy是一个深度学习工具,可以像Photoshop一样重建图像中被删除的区域。我们使用图像编辑工具(比如PS)将删减的区域填充为绿色,神经网络可以对其进行复

hanlp在Python环境中的安装失败后的解决方法

Hanlp是由一系列模型与算法组成的javag工具包,目标是普及自然语言处理再生环境中的应用。有很多人在安装hanlp的时候会遇到安装失败的情况,下面就是某大神的分享的在python环境中安装失败的解决方法,大家可以借鉴学习以下! 由于要使用hanlp进行分词,而我们的环境是python环境所以得安装pyhanlp,但是安装过程总是出现这样的问题 看上去感觉是缺少了visual c++环境,于是安装visual c++,可查看这个博客www.hankcs.com/nlp/python-calls-hanlp.html 安装完后发现问题并没有解决,初步怀疑应该是 jpype1没有安装成功,于是使用pip install jpype1发现果然失败,最终手动安装pip install D:\soft\JPype1-0.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装成功。 安装包地址:www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype 注意如果出现 JPype1-0.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not ...

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