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网络安全与机器学习(一):网络安全中的机器学习算法

相当多的文章已经描述了机器学习在网络安全的应用以及保护我们免受网络攻击的能力。尽管如此,我们仍然需要仔细研究人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL),它们到底能不能像炒作内容所说的无所不能。 首先,我要让你失望了。我通过研究发现与图像识别或自然语言处理相比,机器学习永远不会成为网络安全的灵丹妙药,而这两个领域的机器学习应用正在蓬勃发展。因为总会有人试图找到系统或ML算法的弱点并绕过安全机制。更糟糕的是,现在黑客能够利用机器学习来完成他们邪恶想法。 幸运的是,机器学习可以帮助解决最常见的任务,包括回归,预测和分类。在数据量极大且网络安全人才短缺的时代,ML似乎又是唯一的解决方案。 本文介绍了实际应用于网络安全的ML研究的当前进展和未来方向的实用技术理解。 机器学习术语 AI(人工智能)是一个广泛的概念。简单来说是通过技术使机器变得

[雪峰磁针石博客]机器学习工具pytorch中文英文工具书籍下载-持续更新

书籍 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 2018.pdf 计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能,掌握PyTorch的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器,等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后,读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时,不断地获得成就感。本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。 深度学习之Pytorch - 2017.pdf 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书,你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归,深度学习的优化方法,多层全...

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