大咖 | 吴恩达最新专访：在自动化的时代创造一个平等的社会
2016年，谷歌AlphaGo在围棋大战中战胜人类顶尖棋手李世石，微软研发的人工智能设备Echo的语言理解能力击败人类，IBM人工智能医疗机器人Watson仅用时10分钟首次确诊人类罕见白血病。
2017年，AlphaGo Zero无师自通100:0战胜旧版AlphaGo，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，阿里巴巴宣布成立达摩院。
2018年，Waymo获得加州首张真·无人车许可证，华为、苹果发布7nm工艺芯片手机，摩尔定律继续发挥它的作用......
人工智能如此迅速的发展，在不久的未来，AI必将替代人类一部分工作。
你可能会说，现在尚未出现有感知的AI，所以我们不必担心人工智能会带来颠覆性的影响。
但，你不得不承认如今现有AI已经开始改变几乎所有产业。
人工智能在我们的未来究竟会扮演怎么样的角色，吴恩达最近在The Future of
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Python调用自然语言处理包HanLP
Python调用自然语言处理包HanLP3.png一句话安装pyhanlp，全自动下载安装配置，还支持升级。 pip install pyhanlp调用方法参考项目主页：https://github.com/hankcs/pyhanlp Windows用户如果遇到： building '_jpype' extensionerror: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft VisualC++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools可以按提示安装Visual C++，也可以安装轻量级的Miniconda（推荐，超方便）： 然后通过conda安装jpype1和pyhanlp： conda install -c conda-forge jpype1pip install pyhanlp 以前的文章已经过时，不用看了。 文章来源于网络
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网络安全与机器学习（一）：网络安全中的机器学习算法
相当多的文章已经描述了机器学习在网络安全的应用以及保护我们免受网络攻击的能力。尽管如此，我们仍然需要仔细研究人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL），它们到底能不能像炒作内容所说的无所不能。 首先，我要让你失望了。我通过研究发现与图像识别或自然语言处理相比，机器学习永远不会成为网络安全的灵丹妙药，而这两个领域的机器学习应用正在蓬勃发展。因为总会有人试图找到系统或ML算法的弱点并绕过安全机制。更糟糕的是，现在黑客能够利用机器学习来完成他们邪恶想法。 幸运的是，机器学习可以帮助解决最常见的任务，包括回归，预测和分类。在数据量极大且网络安全人才短缺的时代，ML似乎又是唯一的解决方案。 本文介绍了实际应用于网络安全的ML研究的当前进展和未来方向的实用技术理解。 机器学习术语 AI（人工智能）是一个广泛的概念。简单来说是通过技术使机器变得
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