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唇语识别技术的开源教程,听不见声音我也能知道你说什么!

唇语识别并非最近才出现的技术,早在 2003 年,Intel 就开发了唇语识别软件 Audio Visual Speech Recognition(AVSR),开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机;2016 年 Google DeepMind 的唇语识别技术就已经可以支持 17500 个词,新闻测试集识别准确率达到了 50% 以上。 大家一定很好奇唇语识别系统要怎么实现。Amirsina Torfi 等人实现了使用 3D 卷积神经网络的交叉视听识别技术进行唇语识别,并将代码托管到 GitHub 上开源: 传送门: https://github.com/astorfi/lip-reading-deeplearning 接下来就为大家介绍如何使用 3D 卷积神经网络的交叉视听识别技术进行唇语识别,完整的论文可参阅: https://ieeexplore.ieee.org/document/8063416 下面是进行唇语识别的简单实现方法。 用户需要按照格式准备输入数据。该项目使用耦合 3D 卷积神经网络实现了视听匹配(audio-visual matching)。唇语识别就是这个项目...

HanLP汉语言分析框架

HanLP(Han Language Processing)是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 环境搭建 1.创建java项目,导入HanLP必要的包 2.把对应的配置文件放置在src下 3.修改hanlp.properties配置文件,使其指向data(data中包含词典和模型)的上级路径,修改如下, 代码运行 1.第一个Demo System.out.println(HanLP.segment("你好,欢迎使用HanLP汉语处理包!"));//标准分词List standardList = StandardTokenizer.segment("商品和服务");System.out.println(standardList);结果: 注意:HanLP.segment其实是对StandardTokenizer.segment的包装。 2.索引分词 List indexList = IndexTokenizer.segment("主副食品");for (Term te...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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