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这些深度学习术语,你了解多少?(上) 动量(Momentum) Momentum是Gradient Descent算法的扩展、可加速或抑制参数更新。 1、通过反向传播的错误来学习表征 多层感知器(MLP) 多层感知器是一种前馈神经网络,具有多个完全连接的层,使用非线性激活函数来处理不可线性分离的数据。MLP是多层神经网络的最基本形式,如果它超过2层,则是深度神经网络。 神经机器翻译(NMT) NMT系统使用神经网络在不同语言之间进行翻译,例如英语和法语。NMT系统可以使用双语语料库进行端到端的训练,这与需要手工制作的特征的传统机器翻译系统不同。NMT系统通常使用编码器和解码器递在归神经网络来实现,该编码器和解码器分别是编码源句子和产生目标句子。 1、用神经网络进行序列学习的序列 2、使用RNN编码器-解码器学习短语表示 神经网络图灵机(NTM) NMT

如何在ubuntu使用hanlp

前言以前,我对大部分的处理中文分词都是使用python的结巴分词工具,该分词工具是在线调用API, 关于这个的分词工具的原理介绍,我推荐一个好的博客: http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/48195287. 随着项目的需求,我需要使用斯坦福大学的自然语言处理包standford作依存关系树的构建,然而standford很调皮地不让我做中文分词处理(老报错).无奈之下,我只能使用第三方的分词工具.由于standford的源码是java,我寻找了一个与之对应的分词工具,即hanlp. HanLP的安装使用HanLP的一个很大的好处是离线开源工具包,换而言之,它不仅提供免费的代码免费下载,而且将辛苦收集的词典也对外公开啦,此诚乃一大无私之举.我在安装的时候,主要参照这份博客: http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50938796 不过该博客主要介绍的是windows如何使用hanlp,而ubuntu是linux的,所以会有所区别.下面我主要介绍的是在unbuntu的安装使用. 安装e...

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