奥运转播加速上云,阿里云导播台初试牛刀
10月11日晚,北京冬奥组委与国际奥林匹克转播机构进行了云视频传输技术测试,工作人员通过阿里云传输技术,对布宜诺斯艾利斯青奥会游泳、三人篮球、BMX小轮车三项赛事项目进行多路电视转播测试,监测了实时传播的画面清晰度、延时等指标,并模拟了整套体育赛事远程视频制作流程。
本次直播测试链路如下:
从布宜诺斯艾利斯进行直播推流,通过阿里云全球加速网络,在上海直播中心进行收录和导播输出。
全流程针对以下内容进行了测试:
1、 在北京测试赛事信号跨国传输的稳定性、画质和延时。经测试,全链路通过OBS->海外L1->海外L2->国内L2->SH直播中心,其中海外L2到国内L2通过协议优化进行全球加速传输,保障端到端延时约为5秒。720P 4M码率在电视大屏上流畅播放,画质清晰,播放稳定。
2、 通过云剪辑测试远程进
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
人脸识别三大经典算法(附PDF下载、经典论文列表)
特征脸法(Eigenface) 特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》),并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类(《Eigenfaces for recognition》)。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集,称为“Eigenfaces”,即“特征脸”,它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间,并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。 将图像变换到另一个空间后,同一个类别的图像会聚到一起
- 下一篇
10月19日科技联播:阿里、商汤在香港设立人工智能实验室;亚马逊员工联名上书,坚决抵制与美国军方、政府展开合作
阿里、商汤在香港设立人工智能实验室,本月正式运营;继谷歌之后,亚马逊450名员工联名上书,坚决抵制与美国军方、政府展开合作;菜鸟全球72小时达网络大提速,中小企业跨境贸易“马车”换“高铁”;特斯拉推出“中距离”版Model 3;FB又被骂了,这次是因为向丧子母亲投放婴儿产品广告......一起来看今天的科技快讯: 阿里、商汤在香港设立人工智能实验室,本月正式运营 阿里巴巴、商汤科技及香港科技园三方,携手成立非盈利项目“香港人工智能及数据实验室’(HKAILab),今年10月正式运营,旨在培育本地人工智能技术及数据人材,推动本地创新科技发展。 继谷歌之后,亚马逊450名员工联名上书,坚决抵制与美国军方、政府展开合作 亚马逊正向美国军方和政府提供AI技术及产品服务,包括出售具有威胁性的人脸识别监控系统Rekognition等。但在亚马逊的员工
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Mario游戏-低调大师作品
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- 2048小游戏-低调大师作品