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人脸识别三大经典算法(附PDF下载、经典论文列表)

特征脸法(Eigenface) 特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》),并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类(《Eigenfaces for recognition》)。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集,称为“Eigenfaces”,即“特征脸”,它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间,并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。 将图像变换到另一个空间后,同一个类别的图像会聚到一起

10月19日科技联播:阿里、商汤在香港设立人工智能实验室;亚马逊员工联名上书,坚决抵制与美国军方、政府展开合作

阿里、商汤在香港设立人工智能实验室,本月正式运营;继谷歌之后,亚马逊450名员工联名上书,坚决抵制与美国军方、政府展开合作;菜鸟全球72小时达网络大提速,中小企业跨境贸易“马车”换“高铁”;特斯拉推出“中距离”版Model 3;FB又被骂了,这次是因为向丧子母亲投放婴儿产品广告......一起来看今天的科技快讯: 阿里、商汤在香港设立人工智能实验室,本月正式运营 阿里巴巴、商汤科技及香港科技园三方,携手成立非盈利项目“香港人工智能及数据实验室’(HKAILab),今年10月正式运营,旨在培育本地人工智能技术及数据人材,推动本地创新科技发展。 继谷歌之后,亚马逊450名员工联名上书,坚决抵制与美国军方、政府展开合作 亚马逊正向美国军方和政府提供AI技术及产品服务,包括出售具有威胁性的人脸识别监控系统Rekognition等。但在亚马逊的员工

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