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NLP&深度学习:近期趋势概述(一)

在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较。在这篇全面的综述中,你可以详细了解NLP深度学习的过去,现在和未来。此外,你还将学习一些在NLP中应用深度学习的最佳实践。其中主题包括: 1、分布式表示的兴起(例如,word2vec); 2、卷积,循环和递归神经网络; 3、在强化学习中的NLP的应用; 4、无监督模型在表示学习中的最新进展; 5、将深度学习模型与增强记忆策略相结合; 什么是NLP? 自然语言处理(NLP)涉及构建计算机算法以自动分析和表示人类语言。基于NLP的系统现在已经实现了广泛的应用,例如Google强大的搜索引擎,以及最近阿里巴巴的语音助手天猫精灵。NLP还

ECCV workshop时尚生成竞赛获胜方案详解

====阿里安全图灵实验室==== 作者:箫疯 __阿里安全图灵实验室今年参加了ECCV2018 “First Workshop on Computer Vision For Fashion, Art and Design” 并在时尚生成竞赛中获得了冠军,已受邀在研讨会上演讲展示。另外在ECCV2018 “2nd Workshop on Youtube-8M Large-Scale Video Understanding” 上我们团队也收获成果,发表了workshop文章 “Hierarchical Video Frame Sequence Representation with Deep Convolutional Graph Network”。我们通过此文详细介绍时尚生成竞赛中用到的技术方案。__ 背景 作为现代文化和经济中举足轻重的

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