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为什么我们更宠爱“随机”梯度下降?(SGD)

导读 特别声明:本文仅有的一点贡献就是用自己的理解翻译了 Leon Bottou 等人的论文 <Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning>,初窥门径,才疏学浅,疏漏之处,望不吝指教。 引子 大家都知道,训练深度网络一般用的是 SGD (Stochastic Gradient Descent | 随机梯度下降)而不是 GD (Gradient Descent | 梯度下降),但是有没有考虑过 SGD 为什么比 GD 更受大家宠爱,SGD 是如何在用较低的 Computational Complexity (一般可以大概理解成,达成目标需要计算 Gradient 的次数)的同时还能保证比较好的训练效果。 本文主要给出几个特殊的例子,给大家一个从直觉性,实验上和理论上认知,为什么有时候,相对于GD 我们更宠爱 SGD? 我们主要从以下三个方面,一起看一看 SGD 相对于 GD 的优势。 Prat I: 直觉上 ( Intuitive Motivation) Prat II: 实验上 ( Practical Moti...

阿里是如何“宠”员工的?除了福利,还有这满屏黑科技

分散在世界各地的六万阿里员工是如何快速协同工作的? 在2018年杭州云栖大会现场,一块近4米宽的企业信息化大屏上,展示了全球阿里员工1天的云上办公与连接情况。 目前阿里巴巴的办公网络与音视频会议已经覆盖全球33个国家和地区,其中,单是音视频会议在过去3个月的日均召开场次超过2000余场。 全球化高效协同背后,是阿里巴巴内部创新的产品与技术支持。就在今年云栖现场,阿里巴巴内部的办公、生活黑科技也首次对外界曝光。笑容签到、AI审核、未来餐厅、一分钟搭建机器人……原来除了内部福利,阿里是这样“宠”员工的。 下面就让小编带领大家走进阿里巴巴信息平台展台,亲身体验“阿里人的一天”。 笑容签到:凭“笑脸”进入展台 在信息平台展台入口处设有人脸签到机,对着笑一笑就能入场。并且闸机还能根据观众的表情特征给出笑容“评价”。 所有入场人的笑脸最终都会

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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