今天我们继续说说简历的问题。如何让自己的简历在众多简历中有更大的优势？如何给自己的简历加分？

说道加分项，这个跟市场有关。现在是2018年夏天。那么近2年来，前端什么比较火呢？

答案很多。但是有几点是可以确定的。指纹识别，人脸识别，语音识别，小视频（你有被快手，抖音中毒吗？），直播（这个最火的应该在2015-2016年），传感器。

这些，请至少尝试几个写一下，哪怕就是一个简单的demo。如果什么都不会，GitHub知道吧，搜索回吧，找几个别人写好的demo，然后下载下来，然后自己再敲一遍，试着改一改。可以吧。如果还不会，找我，你回吧。我的QQ你有吧，我教你行吧。如果你没有我的QQ ，那我给你留好吧578161213.如果还不会，那恭喜你，你已步入高级工程师前列（没有腺），你的高度，不是我等能企及的。

其实这些真的没有什么难的。比如，指纹识别。Google在6.0以后就有指纹识别的API了。FingerPrintManager，具体你可以发挥前端的强项了——面向百度编程。如果你找不到，又想短时间内狂补这个，请点击它：https://blog.csdn.net/csh86277516/article/details/68926931

但是指纹识别有一个很大的坑：因为谷歌在6.0才发布这个API，而在这之前，已经有很多公司自己做了指纹识别的功能，所以，不是所有的设备装的都是谷歌的原生API，所以面临这适配的问题。具体这个坑怎么解决？请点击它：https://www.cnblogs.com/popfisher/p/6063835.html

人脸识别，这个不一定要攻克，因为很多公司都已经攻克了，并且做的非常好。比如非死不可（FaceBook）的DeepFace。阿里也有人脸识别的SDK，我之前用过，不过是收费的，不贵，现在不知道免费了没。谷歌的FaceNet。这个不作为了解项。

 语音识别，说到这个很多人又惊呆了。这个算法识别怎么做的，据说很难的。唤醒词都很难。我想说的是，应用在前端，真的不难。集成百度，科大讯飞，或者谷歌的语音识别SDK即可。在这里，博主用实践测试数据告诉大家，谷歌的语音识别最准确，甩科大讯飞，百度语音识别几条街（这么说，好像提高了百度，科大讯飞的档次。）。谷歌语音识别，精准度非常好，错误率非常非常低，并且用方言（部分地区方言，不是所有的）也能识别正确。 

传感器。很多开发人员都没有调用过谷歌的传感器的API吧.传感器和canvas结合（别塞尔就好），会达到非常炫酷的效果。谷歌在很早就有了传感器的API，SensorManager 就是传感器的一个综合管理类。

  Android支持的传感器有如下几种：

Sensor.TYPE_ACCELEROMETER加速度传感器

Sensor.TYPE_GYROSCOPE陀螺仪传感器

Sensor.TYPE_LIGHT亮度传感器

Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD地磁传感器

Sensor.ORIENTATION方向传感器

Sensor.TYPE_PRESSURE压力传感器

Sensor.TYPE_PROXIMITY近程传感器

Sensor.TYPE_TEMPERATURE温度传感器

前提是ADB本身要有这些硬件传感器的支持，否则无效。

相信很多人都有过看直播，或者刷抖音，快手，微博的吧。这几年小视频的火热，一度让腾讯爸爸都做了各种限制（微信朋友圈不让分享这些小视频，同时自己也在做微视，不要脸的腾讯。各种抄袭，盗版，别人盗版还给作者一个活路，他是能把原作者抄死的那种。多少小学生，祖国的未来被他坑害了。）。

所以流媒体的开发应用也能为你的简历加分。这也是博主去面试多家公司得到的消息，要做小视频方向的开发。千真万确。那些公司我就不透露了。所以，赶紧试着写一些视频播放吧。给大家推荐GitHub上十二款最著名的Android播放器开源项目：

详见我的另一篇文章，github上十二款最著名的Android播放器开源项目