阿里云总监课第二期：如何打造智能语音交互爆款产品？-低调大师

阿里云总监课第二期：如何打造智能语音交互爆款产品？

2018-08-29 469

阿里云总监系列课重磅上线！聚焦人工智能、弹性计算、数据库等热门领域，首次集齐12位阿里云技术高管，耗时半年精心打磨，从理论到实践倾囊相授，从零开始绘制技术大牛成长路径。

第二期《如何打造智能语音交互爆款产品？》特邀阿里云资深算法专家鄢志杰，与志杰老师带领的机器智能技术实验室团队共同为大家带来干货分享。

*本次课程为视频课程，报名方式见文末。

课程简介：

智能语音交互产品的自研门槛究竟有多高？

三大核心要素——算法、算力和数据又该如何优化？

如何让智能语言交互产品具备自学习能力，改善用户体验？

本节课程将从入门到应用，抽丝剥茧，为开发者们详解智能语音交互技术产品和应用场景。

课程亮点：

9课时精讲技术大咖实战经验

10倍提升你的智能语音学习效率

IoT时代的智能语音交互新玩法

语音基础知识与三大模型

自学习平台应用实践

课程大纲：

一、IoT时代的语音交互智能
1.人机交互界面的变迁
2.拥抱IoT时代
3.IoT时代无处不在的语音交互
二、语音基础知识串讲
1.什么是语音识别技术
2.语音识别技术的发展历史和现状
3.当前影响语音识别准确率的主要因素
三、Latency Controlled-BLSTM模型在语音识别中的应用
1.语音识别声学模型技术演进
2.时序模型简介
3.Latency Controlled-BLSTM声学模型及其应用
四、Neural Network Language Model在语音识别中的应用
1.语言模型简介
2.基于NN的语言模型
3.NNLM在语音识别中的应用
五、Feedforward Sequential Memory Networks模型以及相关应用
1.语音识别声学模型背景介绍
2.FSMN模型介绍：从FSMN到DFSMN
3.FSMN的推广应用

六、阿里云智能语音服务的开通与配置

1. 目前支持的服务类型介绍
2. 服务的开通与配置介绍
3. 服务相关的功能介绍

七、阿里云智能语音服务的接入与使用

1. 接入前的准备
2. 快速接入智能语音服务
3. Java & iOS Demo演示

八、智能语音自学习平台

1. 复杂落地场景带来的识别率挑战

2. 传统的语音识别优化方案
3. 零基础训练语音模型的自学习平台

九、智能语音自学习平台使用实例

1. 如何根据使用场景选择合适的自学习功能
2. 如何通过阿里云智能语音控制台配置自学习功能

欢迎报名：

本课程原价198元，限时优惠19.9团购价！

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2018-08-30

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今天我们继续说说简历的问题。如何让自己的简历在众多简历中有更大的优势？如何给自己的简历加分？说道加分项，这个跟市场有关。现在是2018年夏天。那么近2年来，前端什么比较火呢？答案很多。但是有几点是可以确定的。指纹识别，人脸识别，语音识别，小视频（你有被快手，抖音中毒吗？），直播（这个最火的应该在2015-2016年），传感器。这些，请至少尝试几个写一下，哪怕就是一个简单的demo。如果什么都不会，GitHub知道吧，搜索回吧，找几个别人写好的demo，然后下载下来，然后自己再敲一遍，试着改一改。可以吧。如果还不会，找我，你回吧。我的QQ你有吧，我教你行吧。如果你没有我的QQ ，那我给你留好吧578161213.如果还不会，那恭喜你，你已步入高级工程师前列（没有腺），你的高度，不是我等能企及的。其实这些真的没有什么难的。比如，指纹识别。Google在6.0以后就有指纹识别的API了。FingerPrintManager，具体你可以发挥前端的强项了——面向百度编程。如果你找不到，又想短时间内狂补这个，请点击它：https://blog.csdn.net/csh86277516/ar...

2018-08-30

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