盘点 | 2018全球人工智能突破性技术TOP10（附报告）-低调大师

盘点 | 2018全球人工智能突破性技术TOP10（附报告）

2018-08-21 744

人工智能是个高科技、宽领域、多维度、跨学科的集大成者，从立足大数据、围绕互联网的纯计算机应用，逐步衍生到人们日常生产生活的方方面面，在细微之处改善和改变着我们。目前，不少新技术、新模式已经逐步投入到现实运用，但是多数领域仍然处在推广、试验、研究阶段，如何把握推广人工智能技术的重大机遇，让更广大的老百姓像普及手机一样，用上人工智能，这是我们这一代人必须面对的时代发展“必答题”。

2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展，国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域，不论科技巨头还是初创企业，都在致力于不断创新，推动技术进步，接下来我们就来看看十项中外人工智能领域富有突破性的技术。

1. 基于神经网络的机器翻译

入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经

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人工智能的时代来了，新的商业机会在哪里？

提起人工智能，大多数人脑子里首先跳出的可能是这些问题，人工智能会使人类都失业吗？人工智能真的可以有自我意识以及情感吗？机器人会毁灭世界吗？人工智能离我们还很遥远吧？但事实是，人工智能的时代已经到来了，它就在我们身边。打开手机，大量的应用已经有了人工智能的影子：比如你对某一类的资讯内容感兴趣，平台会自动推送给你这类的内容；比如你在网站上买了一些东西，通过仓储机器人、物流机器人以及无人机的派送，24小时就能快速到货；再比如，导航或者网约车这类出行应用，直接通过后台规划、调度，路线和车辆，这一切都是人工智能。今天，我们请到了阿里云研究中心高级战略专家马珂，和你分享一下，人工智能这个技术目前到底发展到了哪一步，它会给整个商业世界带来怎样的模式创新？你的机会在哪里？一、人工智能到底智能在哪里？ 1、首先是计算智能机器通过更快的计算

2018-08-21

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在本文中，我们将介绍自然语言处理（NLP）在迁移学习上的最新应用趋势，并尝试执行一个分类任务：使用一个数据集，其内容是亚马逊网站上的购物评价，已按正面或负面评价分类。然后在你可以按照这里的说明，用你自己的数据重新进行实验。迁移学习模型的思路是这样的：既然中间层可以用来学习图像的一般知识，我们可以将其作为一个大的特征化工具使用。下载一个预先训练好的模型（模型已针对ImageNet任务训练了数周时间），删除网络的最后一层（完全连接层），添加我们选择的分类器，执行适合我们的任务（如果任务是对猫和狗进行分类，就选择二元分类器），最后仅对我们的分类层进行训练。由于我们使用的数据可能与之前训练过的模型数据不同，我们也可以对上面的步骤进行微调，以在相当短的时间内对所有的层进行训练。除了能够更快地进行训练之外，迁移学习也是特别有趣的，仅在最后一层

2018-08-21

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。