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阿里云宣布图像搜索商业化,百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域

7月18日,阿里云宣布图像搜索正式商业化,这是一款以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品,基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。 与通用搜索主要依靠字节不同,图像搜索被主要定义为“以图搜图”。图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解:通过计算机将图片中的要素,包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述,转化为类似文字的“视觉词”,编成索引之后,才能再进行第二步——图像搜索。 据悉,该产品由阿里云及阿里巴巴机器智能技术实验室共同研发,其中包含了深度学习、图像识别、支持百亿级数据的向量检索引擎等方面的最新前沿研究成果。 具体来说,图像搜索服务具备以下两大功能: 商品图片搜索:通过输入商品图片,可以在商品库中准确地找到图片中商品的同

四处建实验室的Facebook说,我们没想跟学术界抢人啊

Facebook AI研究院(FAIR)近来又新增了不少来自学术界的新鲜血液。这些人都是非常资深的科学家,涉足的领域包括机器人、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等等。 随着这些人才的引入,Facebook的实验室开到了美国的匹兹堡、西雅图、门罗帕克,和英国的伦敦。 四处开实验室招人,和名校做邻居,学术界慌不慌? 深度学习大牛、FAIR的首席AI科学家Yann LeCun周二在Facebook研究院官方博客上发文介绍了最近“挖人”的进展,同时也特地澄清: 这些科学家(包括他自己)都是兼职兼职兼职的。 言外之意就是,我们真的没想挖空学术界啊!他还在最近接受采访时说:“我们很小心,从同一所大学最多雇5个人。我们也不招太多全职人员,而是让他们保留有意义的研究机会,对知识产权也没什么占有欲。” 以下内容翻译自LeCun的文章: 我们4年前创办了Face

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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