极课大数据:培养超级学生,不如打造超级教师
本文是阿里云创新中心“创业明星系列”第6期
“互联网+”的热潮还未退尽,“人工智能+”的浪潮已经开始涌来。本期阿里云创新中心的创业明星,就是在“人工智能+教育”赛道上的一位先行者……
随着中国经济实力和科研力量的不断增强,大数据的应用以其精准、高效的特点,成为教育行业在DT时代的全新推动力。 从2014年开始,极课大数据就在 K12 阶段大数据精准教学服务上发力,成为了全国智慧教育示范企业。
与教育领域内其他注重课后教育的公司不同,极课大数据一开始就将核心应用场景锁定在了教师端。在传统的教育行业,教师每天需要投入大量的时间进行作业批改,而以教学能力为核心的教育从业者需要较高专业性,加之由于教师风格的不同,教学课程很难标准化,教育经验传递效率普遍偏低。 因此,从企业创办一开始,极课大数据产品关注的问题就在于:如何利用大数据和人工智能提高教
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
AI学习笔记——End-to-End(端到端)的深度学习
1. 什么是End-to-End 学习 要知道什么是End-to-End学习首先要知道传统的非End-to-End学习是什么。以语义分类(判断评论为正面评论还是负面评论)为例,非End-to-End的学习需要对语音识别之前要经过两步处理:解析器(Parser) 注释文本和情感分类器(Sentiment Classifier)预测文本。 解析器是对文本进行标注,比如形容词(好,坏,糟糕等),情感分类器再来预测文本是正面的还是负面的,整个过程如图: End-to-End 学习不需要这些步骤,像黑盒子一样一步到位解决问题。神经网络算法就是一个被广泛应用的End-to-End学习的算法。End-to-End 算法尤其适用于数据量巨大的机器学习任务中。 2. 更多End-to-End 的例子 在语音识别领域,非End-to-End 的学习大致经历:计算特征解析得到人工设计的频谱特征,音素(Phonemes)识别器识别语音中的“音素”和最终识别三个步骤: 然而End-to-End 也只需要一步就搞定了 3. End-to-End 学习的优缺点 非End-to-End的学习算法中,需要人类做大量的前...
- 下一篇
Google AI推出新的大规模目标检测挑战赛
来源 |TowardsDataScience 整理 | 磐石 就在几天前,Google AI在Kaggle上推出了一项名为Open Images Challenge的大规模目标检测竞赛。当今计算机视觉社区已经很长一段时间没有进行如此新的大规模竞赛,这对视觉研究者来说绝对是一个令人振奋的消息。 连续多年ImageNet一直是计算机视觉领域的“黄金标准型”竞赛,并且吸引了大量团队每年都参与竞争,以获得在ImageNet数据集上最低的错误率。同时,深度学习技术的突破更是使得图像识别任务取得了令人瞩目的巨大进步,甚至超过了人类的准确度。 ImageNet是一个大规模的视觉识别竞赛,有着1000个不同的类别和120万张训练图像。如此大规模的数据使ImageNet变得非常具有挑战性。通过这个比赛,除了学习到如何很好地分类图像之外,还得到了很重要的一点就是我们得到了可以用于其他视觉任务的特征提取器。在ImageNet上预训练的特征提取网络被运用到了许多其他计算机视觉任务,包括目标检测、分割和跟踪等等。此外,这些特征提取网络的设计同样也可以适用在那些其他的视觉任务上。例如,shortcut conne...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS关闭SELinux安全模块
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启