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人脸识别应用场景

image 由于最近工作比较忙,自己的公众号给落下了,于是抽空写些东西。一是作为自己经验的回忆录,二也希望有类似经验的朋友可以给些自己的想法和经验,公众号回复比较慢,可以直接加我微信shimilysj或者qq:124954495 前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。 人脸识别应用场景: 1 远程刷脸登录 常规登录模式就是网页请求登录,以后刷脸登录将成为主流。 相关文章: 人脸识别上网行为 我们以往登录的模式,如下图所示: image 图1.1 远程刷脸登录 image 图1.2 本地刷脸登录 2 刷脸门禁 以往都是通过工卡刷门禁,往后通过指纹,刷脸会更多。如下图所示: image 图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 image 图3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 4 智能相册分类 智能相册目...

人脸识别冤枉了98%的好人,伦敦警察局长:我很满意

想不到,英国警察局的人脸识别系统竟然患上了某种“隐疾”。 昨天,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长Cressida Dick透露出,本地警察局部署的人脸识别系统的效果惊人—— 准确率达到了2%! 也就是说,在一次识别中,98%的嫌疑犯都为误判。不瞒您说,英国人脸识别系统患上的正是致命的脸盲症啊…… 对于这样看起惨不忍睹到无眼看的识别结果,英国警察表示很,满,意。 Excuse me ?没听错吧?  寒心的数据 从去年开始,英国警方开始使用自动面部识别技术(AFR)辅助搜捕。重点开展此项任务的警方有两处,一是大都会警察局,二是南威尔士警察局。 他们把这项技术部署在人多嘈杂的公共区域,包括音乐会、足球比赛等大型集体活动场地中。通过移动的摄像机扫描人群捕捉人像,之后将这些图像与想要抓捕的逃犯照片相匹配。 之后只需对比出结果,相似度高的,不就是get的

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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