美颜SDK:深度结合短视频开发,玩转潮流视角
美颜SDK在研发之初就将特效包装素材多样性这一要素充分考虑,提供定制化设计服务。美颜SDK开放性的架构设计可以让包装设计师轻而易举的参与到项目中来,根据客户不同的产品定位进行针对性的动态特效、美颜滤镜、视频编辑等设计,成为各平台打造短视频APP开发生产工具差异化的利器。以滤镜为例,视频设计师不仅可以进行最基础的调色滤镜制作,也可以轻松实现画面扭曲变形、重影、延时等抖音式特效滤镜以及前景素材叠加滤镜,实现如飘雪、撒花等效果,设计过程无需研发参与,极大提高了生产效率。
专属的定制化设计之外,美颜SDK背后的设专业计团队也在持续不断的输出各类型设计素材包,根据不同的使用模块,分为主题、美颜滤镜、动态贴纸、人脸识别,粒子样式、字幕样式、转场等,目前素材库中已累计超过数百种特效包装样式供客户直接选取应用。
为了更好地与年轻用户接轨,美颜SDK前瞻性地推出动态特效解决方案。 结合AI领域的面部识别、手势识别以及轨迹跟踪等技术,用户可以在手机上体验全新的趣味玩法,通过眨眼睛、张开嘴巴等面部动作即可获得精灵眼或嘴巴喷火的独特技能;也可以根据手势的移动,体验动态的追踪技术,赋予视频以魔幻效果。
而美颜SDK还可为直播系统产品提供移动直播技术,让这项原本属于广电行业才拥有的技术,现已嵌入直播系统解决方案中。年轻人可在直播过程中实时实现视频抠像、动态背景合成、调色滤镜叠加等操作,极大增强了视频的吸引力,帮助主播获取更高流量。
除此之外,美颜SDK更是引进了基于图像识别的AI技术和独家移动VR全景视频编辑,将专业化的技术手段放至移动端,让每个用户都可以成为大片的原创作者。
未来,美颜SDK将在专业音视频处理领域持续发力,力求始终为行业输送最顶尖的技术支持,从而促进行业向年轻化、优质化方向发展,在玩转更多潮流视角的同时,成为打造视音视频平台差异化的绝对黑马。
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CCAI2018 | 大规模文本数据挖掘的新方向
现实中的大数据常常表示为一种非结构化,交叉和动态变化的文本数据。如何从大规模文本数据中抽取结构化知识是一个非常值得研究的任务。很多研究工作依赖于劳动密集型的数据标注,用有监督的方法去抽取知识。但是,这些方法不具有普适性,难以扩展,进而难以处理具有动态性或领域限定性的文本数据。我们认为大规模的文本数据其自身蕴含着大量的模式、结构或知识。通过将无领域限制的大规模文本数据和具有领域限制的知识库结合,我们可以充分发挥大规模文本数据的优势去处理非结构化数据转换为结构化数据的难题。 韩家炜 2018中国人工智能大会(CCAI2018)将于7月28日至29日在深圳举行,韩家炜教授届时将在会上分享他关于大规模文本数据挖掘的最新研究,发表题为《基于海量文本数据的结构化知识抽取:数据挖掘、机器学习和自然语言处理的融合技术》的主题演讲,探讨如何借助大规模文本数据自身的力量去做大规模的知识提取。 适逢盛会,心向往之。会前,我们整理了韩教授以往关于大数据挖掘的相关观点,方便大家一睹为快。 韩家炜现为美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,ACM会士和IEEE会士,被称为“数据挖掘第一人”。他在数据挖掘领域有重要的...
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