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一文看懂阿里云人工智能全方位布局简史

在2018年6月7日的上海云栖大会上,阿里云宣布,将为吉隆坡提供ET城市大脑,助力城市治理。阿里云总裁胡晓明介绍,人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域。 城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。通过与手机地图、道路线圈纪录的车辆行驶速度和数量,公交车、出租车等运行数据的结合,城市大脑能够在虚拟的数字城市中构建算法模型,通过机器学习不断迭代优化,计算出最佳城市治理方案。 回望2016年阿里云启动城市大脑开始,到现在将中国的数字化基础设施输出到世界。从技术落地到产品应用再到解决方案,阿里云早已越过一个个边界,并且抢先在人工智能各个领域设下战壕,占领高地。接下来笔者将从多方面展示阿里云在人工智能的多方位布局。 人工智能ET在工业、环境、医疗、智慧城市等多领域全面开花 2016年阿里云推出人工智能ET

为什么说要重视神经网络加速器

自从以深度学习为代表的神经网络算法的精度大大提升以后,人工智能开始终于又再次火了起来,且有席卷全球之势。根据BBC预测,到2020年,人工智能总体市场将会高达1190亿元的规模,年平均复合增长率也将达到19.7%。庞大的市场潜力就吸引了众多的芯片、算法和应用厂商投身其中。 和过去的大多数应用不一样,人工智能在模型训练与推理中需要大量的计算。但受限于其算法和计算本身的特性,过往一直被广泛使用的传统计算芯片却无法满足这些需求,这就要求芯片厂商去为神经网络算法打造专用的芯片,尤其是推理端的芯片,也就是俗称的神经网络加速器。由于这个市场大家几乎都处于同一起跑线,所以很多新兴的和传统的芯片厂商在上面角逐,这就给开发者的芯片选择带来了困扰。 为此,我们从概念入手,为大家提供神经网络加速器的(NNA)基本面了解,还有一些厂商的应用范例,希望对大家有所启发。 神经网络加速器是趋势 在谈神经网络加速器之前,我们先了解一下什么是神经网络。 据维基百科,在机器学习和认知科学领域,人工神经网络是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。神...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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