2018年6月11日笔记
- 主讲老师： 胡浩
- 人工智能应用领域：医疗，搜素，无人驾驶，人脸识别，语音识别，智能仓库，金融
- 人工智能主要应用：智能搜索与推荐，无人驾驶，人脸识别，语音识别，智能仓库，个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人），金融，教育
- 课程简介：https://tpcst.erongda.com/
- 安装google,用360软件中心安装。以前可以百度软件中心安装，但是百度软件中心因为内部问题被百度禁止了。
- 安装python2.7.15,安装包只有20M，不大。
- 想象力训练
- 爬虫程序运行基于python2.7版本的爬虫程序爬取51job
- 投影仪复制的关键点是两个显示屏分辨率相同
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深度 | 驻云为你解析上海云栖六大看点
当高考遇到云栖大会，6月7日注定热闹非凡。上海峰会继续以"驱动数字中国"为主题，集中展示如何利用"数字技术"带动企业转型，促进产业创新。此前阿里云官方消息称将在大会期间公布人工智能技术在农业领域的最新应用。 到底本次大会有何看点呢？驻云同学带来独家前方报道。没有去现场的小伙伴，了解以下看点就等于get到了大会的精华（是的，就是划重点）。 看点一 AI助农 阿里云首次发布ET农业大脑，希望将人工智能与农业深入结合，目前已应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植，具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能。 驻云同学点评：现场观察到ET养猪和蔬果种植技术展示。从实时监控大屏上看到，每头猪都有全生命周期数据记录，并且配置了“体温预警”、“行为预警”来提高养殖安全性。这样一套整体软硬件的输出，使得养殖业立刻“高大上”起来了。 **看点二 阿里云ET城市大脑将重塑魔都城市管理** 阿里云宣布ET城市大脑将向医疗应急调度、城市管理、环境治理、旅游开发、城市规划、平安城市、民生服务等七大领域拓展，从智能交通管理全面升级为整个城市的人工智能中枢。同时，阿里云总裁胡晓明透露正与上海合作，共同...
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吴恩达《Machine Learning Yearning》总结（1-10章）
1.为什么选择机器学习策略 案例：建立猫咪图像识别app 系统的优化可以有很多的方向： （1）获取更多的数据集，即更多的图片； （2）收集更多多样数据，如处于不常见的位置的猫的图，颜色奇异的猫的照片等； （3）增加算法迭代次数，使算法训练的更久； （4）尝试添加正则化； （5）改变神经网络的架构（层数，单元的个数等）； …… 2.如何使用本书帮助你的团队 本书其实就是帮助做决策，决定改进的策略。 3.先修知识和符号标记 监督学习（supervised learning）主要会介绍：线性回归（linear regression）、逻辑回归（logistic regression）、神经网络（neural network）。 4.规模驱动机器学习非发展 （1）数据可用性（data availability）:各种数字设备、智能终端带来了海量的数据。 （2）计算机计算能力的增强（computational scale）。 图说明：小数据集时，可能一些传统的机器学习算法通过人工的设计特征等，其效果会优于深度神经网络，但随着数据量的增强，深度神经网路的优势愈发明显。 5.开发集合测试集的概念 ...
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