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深度 | 驻云为你解析上海云栖六大看点

当高考遇到云栖大会,6月7日注定热闹非凡。上海峰会继续以"驱动数字中国"为主题,集中展示如何利用"数字技术"带动企业转型,促进产业创新。此前阿里云官方消息称将在大会期间公布人工智能技术在农业领域的最新应用。 到底本次大会有何看点呢?驻云同学带来独家前方报道。没有去现场的小伙伴,了解以下看点就等于get到了大会的精华(是的,就是划重点)。 看点一 AI助农 阿里云首次发布ET农业大脑,希望将人工智能与农业深入结合,目前已应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植,具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能。 驻云同学点评:现场观察到ET养猪和蔬果种植技术展示。从实时监控大屏上看到,每头猪都有全生命周期数据记录,并且配置了“体温预警”、“行为预警”来提高养殖安全性。这样一套整体软硬件的输出,使得养殖业立刻“高大上”起来了。 **看点二 阿里云ET城市大脑将重塑魔都城市管理** 阿里云宣布ET城市大脑将向医疗应急调度、城市管理、环境治理、旅游开发、城市规划、平安城市、民生服务等七大领域拓展,从智能交通管理全面升级为整个城市的人工智能中枢。同时,阿里云总裁胡晓明透露正与上海合作,共同...

吴恩达《Machine Learning Yearning》总结(1-10章)

1.为什么选择机器学习策略 案例:建立猫咪图像识别app 系统的优化可以有很多的方向: (1)获取更多的数据集,即更多的图片; (2)收集更多多样数据,如处于不常见的位置的猫的图,颜色奇异的猫的照片等; (3)增加算法迭代次数,使算法训练的更久; (4)尝试添加正则化; (5)改变神经网络的架构(层数,单元的个数等); …… 2.如何使用本书帮助你的团队 本书其实就是帮助做决策,决定改进的策略。 3.先修知识和符号标记 监督学习(supervised learning)主要会介绍:线性回归(linear regression)、逻辑回归(logistic regression)、神经网络(neural network)。 4.规模驱动机器学习非发展 (1)数据可用性(data availability):各种数字设备、智能终端带来了海量的数据。 (2)计算机计算能力的增强(computational scale)。 图说明:小数据集时,可能一些传统的机器学习算法通过人工的设计特征等,其效果会优于深度神经网络,但随着数据量的增强,深度神经网路的优势愈发明显。 5.开发集合测试集的概念 ...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。