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DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型

本文作者:镭铭,谵良 DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型,语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说,声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别,结合语言模型、解码器,就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型,该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。 一、采用DFSMN模型的产品 那么这个模型对普通人来说意味着什么呢?我们从研发团队获得的最新消息,即日起,阿里云所有公有云、专有云用户都可以享受到这个技术所带来的优势。在2017年的云栖大会上,阿里巴巴公开了关于语音识别声学模型的一个最新的技术进展,即这次开源的DFSMN技术。DFSMN模型技术是阿里巴巴语音识别的基础能力之一,在这些基础能力之上,阿里

2018年6月11日笔记

主讲老师: 胡浩 人工智能应用领域:医疗,搜素,无人驾驶,人脸识别,语音识别,智能仓库,金融 人工智能主要应用:智能搜索与推荐,无人驾驶,人脸识别,语音识别,智能仓库,个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人),金融,教育 课程简介:https://tpcst.erongda.com/ 安装google,用360软件中心安装。以前可以百度软件中心安装,但是百度软件中心因为内部问题被百度禁止了。 安装python2.7.15,安装包只有20M,不大。 想象力训练 爬虫程序运行基于python2.7版本的爬虫程序爬取51job 投影仪复制的关键点是两个显示屏分辨率相同

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