图灵奖得主Raj Reddy:不存在通用AI,但未来会出现超智能
60多年前,我们的行业先驱开创了计算机科学、人工智能这些全新的研究领域。但是直到今天,人们对人工智能依然抱有大量的误解和恐惧,认为人工智能将取代人类、统治世界。面对这些质疑,我认为,只有理解我们从何而来、身处何处,我们未来将去往何方,才不会对这些关于人工智能的误解感到困惑。
人工智能将永远无法统治世界,相反,由于人工智能可以成为每一个人的“超能力”,人类是平等的,没有谁将因为使用人工智能而凌驾于他人之上。如果我们向前回溯科技发展的历程,我们会发现,人工智能的发展与以往任何一次的技术进步都是相似的,不同的是我们比过去多了几百万倍的数据库,这些数据库正是我们今天所获得的一切成就的基础——无论是机器文本翻译、语音翻译,还是机器问答,这些创造性突破都离不开数据和计算能力的强有力支撑。
60年前,当我的导师John McCathy在1956年的
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音视频技术开发周刊 53期
『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅读原文』,浏览本期内容,祝您阅读愉快。 策划 / LiveVideoStack 架构 阿里巴巴开源语音识别声学建模技术 本文介绍了DFSMN,一种改进的前馈顺序存储器网络(FSMN)架构,适用于大型词汇表连续语音识别。我们发布了基于流行的Kaldi语音识别工具包的DFSMN的源代码和训练配方,并证明DFSMN可以在LibriSpeech语音识别任务中实现最佳性能。 HDR转换曲线比较 随着显示技术的发展以及消费者对更极致观影体验的追求,超高清电视(UHDTV)逐渐成为热点话题,高分辨率、高帧率、高动态范围(HDR)、宽色域(WCG)是超高清电视的主要特征,其中高动态范围是近年的热点研究问题。 美拍短视频成本减半及毫秒起播优化实践 本文将从成本优化,成功率优化,播放体验优化等几个方面,整体介绍下美拍短视频成本减半以及毫秒起播优化实践之路。 心随手动,快手抖音的特效是怎么来的? 本文将从编辑的原理,预览功能,视频预处理,特效的制作等几个方面,介绍了抖音短视...
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从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!
还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相关API的简述则是基于2018年4月16日之前在他们的网址上找到的信息完成的。如果我们遗漏了一些主流的API,欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition:可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。API还可以添加或删除可搜索的图库中
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