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AliOS把人脸识别搬上汽车,将带来怎样的想象空间

我们每个人都认识自己的汽车,但是现在AliOS要让汽车能够认识我们,AliOS的工程师已经将人脸识别技术搬上汽车,并在研究车载人脸识别的场景化落地应用。 人脸识别,在手机上已经玩得很溜。在杭州,支付宝用户甚至可以通过“刷脸”提取公积金,再也不用打一连串的申请和证明,也省去了请假和跑腿之苦。 那么,当人脸识别技术应用到汽车场景,当汽车被安上“眼睛”,又会带来怎样的便利和想象空间? “脸即钥匙。”AliOS多模态交互负责人王恺介绍,基于阿里巴巴在视觉计算领域的积累,AliOS会将车机上的人脸识别技术与账号体系进行整合。通过车内摄像头对驾驶员进行面部识别,创建FACE ID和驾驶员账号。 识别车主上车 通过人脸识别这个入口,汽车不仅认识你,而且还很懂你,你看它一眼,车门就开了,坐进车里,座椅、方向盘、后视镜会自动调整到最适宜你的角度,导航早就根据

NLPIR智能Protege知识图谱实现多场景应用

知识图谱是可视化显示知识资源及其关联的一种图形,可以绘制、挖掘、分析和显示知识间的相互关系,在组织内创造知识共享的环境,从而最终达到促进知识交流和研究深入的目的。从20世纪50年代至今,科学知识图谱的研究已经有几十年的历史。科学知识图谱出现之前,科学计量学家们一直努力在寻找一种同传统方法相比,具有更大的客观性、科学性、数据的有效性和高效率的新方法来研究科学学科的结构与进展。科学知识图谱出现之后,其相关的理论与应用研究不断涌现。科学知识图谱的应用领域很广,从科研到教学到社会问题的解决等,无不渗透。在知识图谱中,学科前沿之间的交互关系是以空间的形式展现出来的。研究发现,科学引文与被引文之间往往有着学科内容上的联系。通过引文聚类分析,特别是从引文间的网状关系进行研究,能够探明有关学科之间的亲缘关系和结构,划定某学科的作者集体,分析推测学科间的交叉、渗透和衍生趋势,还能对某一学科的产生背景、发展概貌、突破性成就、相互渗透和今后发展方向进行分析,从而揭示科学的动态结构和某些发展规律。 Protege软件对知识图谱的用途进行了不断的扩充,得出知识图谱的主要应用有:文献、专利的结构分析;学科动态、社...

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