AI收银员来了！用华少的语速点30多杯咖啡，49秒搞定！-低调大师

AI收银员来了！用华少的语速点30多杯咖啡，49秒搞定！

2018-05-23 672

“五个巧克力、两个香草拿铁，巧克力加奶油。”

“两个中杯焦糖拿铁，一个热的一个冷的。”

”算了巧克力不要了。”

“再要六个小杯少冰摩卡，三杯加焦糖三杯加香草。”

“再加一个大的冷的拿铁，去冰半糖加脱脂奶，打包。”

5月23日云栖大会武汉峰会上，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室语音交互首席科学家鄢志杰最快以每秒5个字的语速在一台机器前狂点了30多杯咖啡。

与这台机器一同接受挑战的，是一位资深咖啡师。当咖啡师因“语速太快、记不下来”在中途选择放弃时，这台机器却在每一轮对话中都做出了精准响应，并且在49秒时下单成功。

咖啡师在听了鄢志杰第二次复述后，用了2分37秒完成订单。

“今天，我们将机器对人类口语的理解能力带到了新的高度”，鄢志杰说，这种交互方式完全打破了“语音唤醒+语音指令”的传统命令式交互方式。

上述点单环节包含了修改、删除、加单等多轮对话，在

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深度学习正值快速发展进化阶段，新技术，新工具以及新的应用实现正在深刻改变着机器学习领域并不断获得累累硕果。深度学习作为机器学习和统计学习的子领域，在最近几年取得了长足的发展进步。云计算，强大的开源工具以及大量可用数据已经成为这些关键突破的杠杆。本文以（academic.microsoft.com）网站的深度学习论文被引次数统计为依据，选取了20篇顶级深度学习论文。值得注意的是，由于论文被引次数一直处于快速更新中，因此以被引次数作为文章价值体现的判断必须要考虑论文的发表时间。这20篇论文有75%以上进行的是深度学习和神经网络方面的研究，特别是卷积神经网络技术。有将近50%的论文进行的是机器视觉领域的模式识别应用研究。我相信，像TensorFlow，Theano这样的工具以及GPU的进一步使用为数据科学家以及机器学习工程师们拓展研究领

2018-05-24

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云栖大会武汉峰会首日，阿里巴巴语音交互首席科学家鄢志杰在现场演示了阿里云AI点餐技术。先回顾一下当时的场景：在没有任唤醒词的情况下，客户以每秒5个字的速度，向一台机器点单，并频繁更换语句，这台机器对每次对话均作出了精准应答。演示结果显示，点34杯咖啡，人工需要两分半的时间，而AI收银员只需要49秒。相信大家还记得去年12月阿里巴巴对外宣布的上海地铁语音售票概念机，同样是通过语音交互来完成整个购票过程，实际上，二者背后的技术核心都是阿里巴巴多模态语音交互方案。云栖社区了解到，这套新的方案在技术上的最大突破，是使用了阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室全球领先的流式多轮多意图口语理解技术，打破了智能系统常见的“语音唤醒+语音指令”传统命令式交互方式，使得人工智能对人类随意自然的口语表达的理解能力达到了全新的高度。最后，结合商业场景下的业务知识图谱技术，该能力可以迅速复制到交通、新零售、城市服务等各行各业，提供可快速定制的AI语音交互服务。那么全新点餐机都有哪些亮点呢？以下是阿里巴巴达摩院语音交互团队给出的答案：语音点餐机解决的是什么业务痛点？市场上的产品有什么问题？点餐本身，对...

2018-05-24

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