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2018年机器视觉发展新趋势

机器视觉可以说是人工智能的最下层的基础设施层, 在人工智能产业行业应用最主要几个应用领域中,机器视觉的应用领域非常深、非常多,从整个产业链的全景图来讲,中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。从整个机器视觉的领域来讲,它是处在快速的重构期,通过市场分析来看,机器视觉并不是特别新兴的领域,这从最早图像处理衍生到现在,市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕,他们最开始不是做机器视觉、人脸识别起家的,在这几个行业中很多厂商都处于并驾齐驱、快速发展阶段。 赛迪顾问预测到2018年中国人工智能市场规模会超过406亿,这个复合增长率会达到25.8%,增速是快于全球的整个增长率的。在市场结构上来讲,也是存在着整体的情况。投资规模来讲,在去年一年,从投资的整个额度包括投资笔数都呈快速增加的态势,而且很多从事人工智能和机器视觉的企业数量也在快速地增加。 未来,通过人工智能方面利好的政策,在这四个领域会有比较大的机遇,安防、交通,金融,消费电子这是机器视觉领域重点关注的应用行业方向。 第一是现在巨头做机器视觉,包括人工智能演进,他们都是呈开元化,这在中国来讲比如华为,对他们来说开源的思路,到...

英特尔收购人工智能创业公司Nervana

英特尔周二宣布,将收购创业公司Nervana Systems。英特尔将获得该公司的软件、云计算服务和硬件,从而使产品更好地适应人工智能的发展。 根据Gartner分析师马丁·雷诺兹(Martin Reynolds)的说法,英特尔至强处理器目前在数据中心市场保持领先,但并不适用于人工智能独特的计算任务。利用Nervana的产品和专业性,英特尔在这一快速增长的市场将有能力占据一席之地,应对英伟达等对手的挑战。 雷诺兹表示:“市场规模还没有那么大,但这是个潜在良机。” 数据中心业务是英特尔目前盈利能力最强、增长速度最快的业务。不过,这一业务需要探索适应语音和图像识别等新技术的产品。未来,在搭载英特尔处理器的服务器上,人工智能预计将会占据很大一部分计算任务。 英特尔数据中心业务执行副总裁戴安·布莱恩特(Diane Bryant)表示:“我们认为,将开发英特尔至强和至强Phi处理器的工程师与Nervana团队进行整合将推动行业更快地发展。我们将继续投资领先的技术,补充及加强英特尔的人工智能产品线。” Nervana位于圣迭戈,创立于2014年。这笔交易的条款没有公布。 本文出处:畅享网 本文来自...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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