蚂蚁金服图像定损「暖科技」升级，以后人人都能成为定损员！-低调大师

蚂蚁金服图像定损「暖科技」升级，以后人人都能成为定损员！

2018-05-08 736

国内首个车险图像定损的AI技术——定损宝今日正式对外发布2.0技术版本。

未来车险长什么样？点击视频先睹为快！

http://v.qq.com/x/page/d0646ynmkex.html

去年6月，蚂蚁金服对车险行业定制上线「定损宝」，这是图像定损技术首次在车险领域实现的一款商业应用。定损宝将过去由人工肉眼判定车损的环节升级成用人工智能做标准化统一定损，时间更短、准确率更高。不到一年里，「定损宝」已为太平、大地、阳光、安盛天平等多家保险公司提供定损、定价调用服务超过千万次，共计节省定损人员工作量超75万个小时，为车险业节省超20亿元的理赔成本。

5月8日，定损宝技术版本正式升级，包括将图像识别升级成准确率更高的视频识别，将开放技术平台，从与保险公司一对一理赔系统对接升级成未来保险公司可自助接入定损宝。

蚂蚁金服保险事业群李冠如透露

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对于计算机视觉任务而言，图像分类是其中的主要任务之一，比如图像识别、目标检测等，这些任务都涉及到图像分类。而卷积神经网络（CNN）是计算机视觉任务中应用最为广泛且最为成功的网络之一。大多数深度学习研究者首先从CNN入门，上手的第一个项目应该是手写体MNIST数字图像识别，通过该项目能够大致掌握图像分类的基本操作流程，但由于该项目太成熟，按步骤操作一遍可能只知其然而不知其所以然。所以，当遇到其它图像分类任务时，研究者可能不知道如何开始，或者不知道选取怎样的预训练网络模型、或者不知道对已有的成熟模型进行怎样的调整、模型的层数怎样设计、如何提升精度等，这些问题都是会在选择使用卷积神经模型完成图像分类任务时应该考虑的问题。当选择使用CNN进行图像分类任务时，需要优化3个主要指标：精度、仿真速度以及内存消耗。这些

2018-05-08

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早于上世纪50年代与世界同步开始人工智能研究的哈尔滨工业大学，5月5日推出大动作：整合全校人工智能相关领域资源，正式成立哈尔滨工业大学人工智能研究院。该研究院将面向人工智能科学、技术和产业发展，汇聚全球人才，承担重大科研任务，引领世界人工智能科技发展。哈尔滨工业大学计算机学院院长、软件学院院长王亚东教授担任首任研究院院长。王亚东教授据王亚东介绍，首批入驻研究院的有30位研究人员，平均年龄40岁，正教授超过一半，集中了哈工大人工智能领域一批优秀的中青年学者。哈工大人工智能有60多年历史，聚焦4个层次、8个方向早在20世纪50年代，哈工大就开始了人工智能的研究，几乎与世界人工智能研究同时起步。 1958年，哈工大研制出国内第一台会下棋会说话的计算机，邓小平来校视察时参观了这台计算机。半个多世纪以来，哈工大不但培养出了以高文院士为代表的一

2018-05-09

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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