学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。《Make Your Own Neural Network》,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 。 seq2seq模型基于循环神经网络序列到序列模型,语言翻译、自动问答等序列到序列场景,都可用seq2seq模型,用seq2seq实现聊天机器人的原理 http://suriyadeepan.github.io/2016-06-28-easy-seq2seq/ 。 attention模型(注意力模型)是解决seq2seq解码器只接受编码器最后一个输出远离之前输出导致信息丢失的问题。一个回答一般基于问题中关键位置信息,注意力集中地方, http://www.wildml.com/2016/01/attention-and-memory-in-deep-learning-and-nlp/ 。 tensorflow seq2seq制作聊天机器人。tensorflow提关键接口: h...