商显行业高速发展，如何开启全新商务会议时代-低调大师

商显行业高速发展，如何开启全新商务会议时代

2018-05-05 712

商显行业目前正处于高速发展的阶段，面对智能化的各种需求，AliOS提出的智能会议解决方案，解决传统会议协同中的痛点，达到多，快和好的要求，并同时保证数据的安全。希望在未来与合作伙伴共同合作，找到各自的盈利点，实现共赢。

演讲嘉宾简介：

吴仲深，AliOS TV 业务负责人。

本次直播视频精彩回顾，戳这里！

以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

本次的分享主要围绕以下五个方面：

一、商显行业趋势

二、痛点及AliOS的智能会议解决方案

三、优势

四、数据安全

五、行业定位

一、商显行业市场趋势

首先，大家都知道中国推进信息化建设这么一个大背景给商显行业带来了很多发展机会，像现在的智慧城市等口号。下图中的几种场景，大家可能已经接触到了，如新零售中的设备更新，会议室中的投影机转向大屏，安防市场和智慧医疗的市场都是需要大屏的场景。

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第二点，下图展示了

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学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶

神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 。 seq2seq模型基于循环神经网络序列到序列模型，语言翻译、自动问答等序列到序列场景，都可用seq2seq模型，用seq2seq实现聊天机器人的原理 http://suriyadeepan.github.io/2016-06-28-easy-seq2seq/ 。 attention模型(注意力模型)是解决seq2seq解码器只接受编码器最后一个输出远离之前输出导致信息丢失的问题。一个回答一般基于问题中关键位置信息，注意力集中地方， http://www.wildml.com/2016/01/attention-and-memory-in-deep-learning-and-nlp/ 。 tensorflow seq2seq制作聊天机器人。tensorflow提关键接口： h...

2018-05-05

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何为深度学习，李开复非常直白地科普了一下：你扔给它一大堆数据，然后问它问题，就会告诉你答案。 “我认为未来10年出现最多独角兽的领域，肯定是人工智能领域。” 创新工场创始人李开复在36氪主办的WISE·2016独角兽峰会上如此说道。在他看来，未来世界上50%的工作都会被人工智能所取代，比如翻译、保安。人工智能如今已经可以在人脸识别上比人精确20倍，因为他们已经过了上亿张脸的训练。他举例说，阿尔法狗战胜了李世石、人脸识别和语音识别的准确率也超越了人类，这些都是人工智能发展历程的里程碑，在博弈、感知方面，人工智能的能力已经超过人类，甚至已经有了应用。不过在决策方面还需要时间。这些似乎都在宣示，人工智能的黄金时代已经到来。李开复之所以讲黄金时代，是因为他认为人工智能创业也是需要讲时机的，他就非常生不逢时，在30年前就非常苦逼地在研究人工智能，然而当时的技术不够成熟、机器的不够快，他们只能写写论文。但现在有了一个非常重要的技术突破：深度学习。何为深度学习，李开复非常直白地科普了一下：你扔给它一大堆数据，然后问它问题，就会告诉你答案。不过，这样的决策只能在特别垂直的领域做得好，而且并非...

2018-05-07

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