RSAC 2018：人工智能成为驱动网络安全的新 “引擎”-低调大师

RSAC 2018：人工智能成为驱动网络安全的新 “引擎”

2018-05-03 644

作为全球顶级的权威安全会议，RSA已成为快速了解世界安全趋势的风向标，更是影响安全产业转型与持续发展的重要平台。不同于往年人工智能（AI）在安全领域更多的是一种理论探讨，今年看到的是大量人工智能在安全领域的落地实践。

2018年的RSA大会，无论是探讨大趋势的业界专家分享，还是创新沙盒(Innovation SandBox)中各显神通的创新Top10公司，抑或是几百家厂商的展区都能看到人工智能的“身影”。虽然参展的厂商身处不同的安全细分市场，提供不同的安全产品，但是今年最共同的一点就是大家都在向参观者传达新产品、新技术是如何通过人工智能、机器学习来帮助最大程度上提升安全水平。

人工智能已然成为各个安全公司的标配关键词，更是驱动安全能力提升的新“引擎”。

RSA总裁 Rohit Ghai在开场主题演讲” Cybersecurity Sil

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快来围观！阿里云行业视觉智能诊断技术

摘要：本文整理自2018深圳云栖大会阿里巴巴达摩院MIT高级算法专家黄英的演讲。本文从视觉诊断的简介、行业现状、技术实现流程和案例几个方面进行了介绍。通过本文的阅读可以对视觉智能诊断和阿里云的视觉智能诊断技术平台有一个初步的了解。演讲嘉宾简介：三湘（黄英），阿里巴巴达摩院MIT高级算法专家。数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！本次直播视频精彩回顾，戳这里！本次分享主要包括以下内容： 1、视觉识别介绍 2、行业视觉诊断分析 3、阿里云视觉诊断技术平台 4、技术实现流程 5、案例分享一、视觉识别介绍视觉识别是以图像或视频作为输入，利用深度学习的方式实现对图像或视频内容的理解。现在阿里云已有许多视觉识别的商业化产品。在行业视觉诊断及解决方案方面的研究，也正在进行中。下图所示的是人脸/图像识别API服务的简单介绍，详情大

2018-05-04

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深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。深度学习的核心思想： ①无监督学习用于每一层网络的pre-train； ②每次用无监督学习只训练一层，将其训练结果作为其高一层的输入； ③用自顶而下的监督算法去调整所有层从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示：流向图是一种能够表示计算的图，在这种图中每一个节点表示一个基本的计算以及一个计算的值，计算的结果被应用到这个节点的子节点的值。考虑这样一个计算集合，它可以被允许在每一个节点和可能的图结构中，并定义了一个函数族。输入节点没有父节点，...

2018-05-04

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