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【中国AI合伙人】助理来也胡一川、罗超专访(视频)

稍有些常识的人都知道这样的生物学知识:惯用右手的人,左脑更加发达;而左撇子,则是右脑更加发达。左脑负责处理理性的信息,譬如数学;右脑负责处理感性的信号,譬如艺术。本集二叉树的两位主人公就像是一颗“人工智能大脑”里的左脑与右脑,是一家人工智能企业的左膀与右臂。 他们一个是宾夕法尼亚大学的博士,一个是麻省理工的MBA; 他们一个弃码从文,一个坚守研发阵地; 一左一右,一文一武,一个负责技术,一个负责市场; 两人都把人工智能未来发展的赌注下在了中国,对2018年人工智能发展的预测,他们的答案一致指向了:落地。 《两界之间》技术专题纪录片 InfoQ二叉树视频联合新智元共同出品 左脑·胡一川:和落地场景的结合是AI价值最好的体现 胡一川,宾夕法尼亚大学博士,「来也」联合创始人兼CTO。 在清华读研究生的时候,胡一川就已经接触到了人工智能,他的硕士的研究方

鲁班,视觉生成引擎的应用

摘要:本文介绍了视觉生成的现状,智能设计的框架和流程、应用案例及未来前景。通过本文的学习,可以对视觉生成有基础性的认识,了解行业的现状以及未来的发展趋势。 数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 演讲嘉宾简介:谢宣松(星瞳),谢宣松(星瞳),阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家,专注于视觉生成、智能医疗、图像搜索、信息抽取等方面技术研发和落地;阿里巴巴智能设计(鲁班)的创始成员和技术负责人,医疗影像智能诊断方向负责人,图像搜索拍立淘的早期创始成员。 本次直播视频精彩回顾,戳这里! 本节课代码及讲义下载,戳这里! 本次分享主要分为以下几个部分: 定义、目标和愿景 设计行业现状 使用场景 技术框架和生产流程 关键算法 业务进展 案例展示 鹿班 前景展望 一、定义、目标和愿景 视觉生成的定义:可控视觉内容设计和生成,聚焦满足用户、场景需求的数

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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