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该放弃正在堕落的“RNN和LSTM”了

递归神经网络(RNN),长期短期记忆(LSTM)及其所有变体: 现在是放弃它们的时候了! 在2014年,LSTM和RNN重新复活。我们都阅读过Colah的博客和Karpathy对RNN的赞赏。但那个时候我们都很年轻,没有经验。随着这几年的技术的发展,我们才慢慢发现序列变换(seq2seq)才是真正求解序列学习的真正模型,它在语音识别领域创造了惊人的结果,例如:苹果的Siri,Cortana,谷歌语音助手Alexa。还有就是我们的机器翻译,它可以将文档翻译成不同的语言。 然后在接下来的15年、16年,ResNet和Attention模型出现了。人们可以更好地认识到了LSTM其实就是一种巧妙的搭桥技术。注意,MLP网络可以通过平均受上下文向量影响的网络来取代,这个下文再谈。 通过两年的发展,今天我们可以肯定地说:“放弃你的RNN和LSTM!”

技术人凭什么那么骄傲?谢然:给自己开发工具

在紧张的研发工作之余,谢然喜欢跑步、看书、打游戏,也看B站。为了能够解决Mac看B站发热的问题,自己开发了工具来支持,可谓“学以致用”。LiveVideoStack邮件采访了七牛直播云流媒体负责人谢然,聊到了工作、技术与个人兴趣。 策划 / LiveVideoStack LiveVideoStack:谢然你好,能否简要介绍下自己,包括目前的主要工作及关注领域? 谢然:我目前在七牛担任直播业务部门的流媒体组负责人,主要工作是解决流媒体传输层相关的兼容问题,以及连麦业务开发。个人关注的领域很多,比较多变。最近比较感兴趣的是如何给 Chromium 内核增加RTMP/FLV的播放以及推流支持。 LiveVideoStack:什么时候接触的程序开发?为什么选择多媒体开发这个领域? 谢然:最早的时候是初中,正式开始有计划的学习是在大学。最开始是在学校期间参与了一个教育行业(录播,点播,图像识别)的创业项目,此后又参与了一个智能音箱的创业团队,之后就一直在这个领域了。 LiveVideoStack:你做了一个Go语言开发的开源流媒体服务器joy4,为什么做这个项目? 谢然:当时业内主流的流媒体开源...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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