干货 | 20多门AI网络课程资源(附链接)
现如今,在火爆的人工智能领域,面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾。广阔的发展前景、巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资,让越来越多的年轻人选择了进入这一行业。然而,目前国内开设人工智能专业的高校不多,学科建设不完善,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并在实践中摸索。面对网络讯息碎片化,培训班种类繁多、收费昂贵的局面,该如何高效学习成为了人工智能入门的首要难题。
以下,笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程,包括吴恩达的公司Coursera出品的在线课、斯坦福大学在线课、伯克利大学在线课等,希望能够为大家的学习提供帮助。
一、机器学习
Machine Learning
主讲人:吴恩达 Andrew Ng
发布平台:Coursera
课程链接:
https://www.coursera.org

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传感器融合: 雷达和MEMS麦克风结合音频处理器实现无与伦比的语音识别
英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)携手XMOS有限公司推出全新的语音识别构件。该构件将英飞凌的雷达和硅麦克风传感器与XMOS 的音频处理器相结合,通过音频波束成形和雷达目标位置检测进行远场语音识别。这些器件融合在一起能够实现最优语音识别,并能实现语音控制设备的完美执行。目标应用主要包括智能家居、智能电视和机顶盒、安全无钥匙进入系统和其他声控消费电子设备。 当前MEMS 麦克风的性能会限制系统的有效性:在多人语音时,声源的真实性和位置不能被准确识别,而且无法与无生命体噪音分离。英飞凌带有天线的60 GHz 2Tx/4Rx雷达IC和70dB SNR麦克风可以帮助克服这些问题。该麦克风基于英飞凌的双背极MEMS技术,十分适合远场语音捕获和波束成形。此外,麦克风信噪比的优化将进一步提升性能。 XMOS音频处理器分析来自英飞凌数字麦克风阵列的信号数据,调整每个麦克风的角度和距离数据,以雷达数据确定的角度形成声束。LED灯指示在场检测和声源位置。 英飞凌雷达与XMOS 波束成形器的结合有助于麦克风准确地瞄准具体目标,即使目标在移动或有微弱噪音。与现有声控系统相比,...
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语音科技圈新动态,亚马逊开放Alexa底层技术
考虑到未来最大的回报可能是来自电子商务领域的服务,亚马逊已经开始提供Alexa的独享优惠,以鼓励人们通过语音购物。 近日,为帮助开发者将Alexa的聊天功能融入他们自己的应用,让用户通过语音控制几乎所有的软件,亚马逊面向开发者开放了他们的Alexa的底层技术。 据悉,这项名为Amazon Lex的服务在去年年末就已经推出了预览版。亚马逊CTO维纳·沃格尔斯(Werner Vogels)表示,目前,亚马逊在语音识别和处理方面的能力已经足以支持用户更便捷的使用对话助手或聊天机器人了,不再像以前的工具那么繁琐难用。 将开放Alexa的底层技术作为一项服务,不仅可以通过数百万的用户,利用人们发送给应用的文本和录音来训练Lex以及Alexa,从而持续改进亚马逊的语音识别技术,还可以帮助亚马逊加快数据收集速度。 据统计,目前Echo等使用Alexa的设备销量大约为1000万台,可以预见,此次开放Alexa的底层技术,亚马逊很有可能成为语音控制计算领域的顶尖企业。 与其他云计算服务一样,亚马逊将根据Lex处理的文本和语音数量向开发者收取一定的费用。此外,考虑到未来最大的回报可能是来自电子商务领域的服...
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