一篇深度学习论文背后的大规模在线协作

2016年夏季，生物信息学教授Anthony Gitter和Casey Greene发表了一篇关于深度学习的生物医学应用的论文，该论文致力于研究一个热门的新型人工智能领域：模仿人类大脑的神经网络。

该论文完成后还引出了一个有趣的学术众包案例。如今，已有40多名在线合作者对这篇论文进行了大量的编写和修改，甚至其中大多数协作者的贡献足以成为共同作者。

2018年4月4日《皇家学会界面》杂志刊登了最新研究成果“生物学和医学深入学习的机遇与障碍”。

Gitter毕业于威斯康星-麦迪逊大学，现Morgridege研究所工作，Greene毕业于宾夕法尼亚大学，二者皆致力于研究如何用计算工具解决健康和生物方面的巨大挑战。他们希望看到深度学习在这个方面发挥作用，以及在生物医学领域尚未开发的潜力。

Gitter认为这个过程与开源软件社区的工作原理相似。他说