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工业机器视觉的常见应用

工业机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照 明技术,光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。这些技术在机器视觉中是并列关系,相互协调应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。一、机器视觉在工业检测中的应用目前,机器视觉己成功地应用于工业检测领域,大幅度地提高了产品的质量和可靠性,保证了生产速度。例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。在制药生产线上,使用机器视觉技术可以对药品包装进行检测,以确定是否装入正确的药粒。二、机器视觉在医学中应用在医学领域,机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析,主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对互射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行分析或对其它医学影像数据的统计和分析。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织的图像。例如,X射线反映的是骨骼组织,核磁共振影像反映的是有机组织图像,而医生往往需要考虑骨骼与有机组织的关系,因而需要利用数字图像处理技术将两...

如何利用神经网络进行反欺诈!

想象一下,只需使用脸部即可解锁手机,无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的,目前已经可以做到了这一点,它被称为iPhone X,你可能已经在使用它了。 大多数人希望有一个更好的未来,例如:使用人脸识别进行用户身份验证的潜力比这更大!在不远的将来,我们能够通过展示我们独特的面部特征来租一辆车,并签署法律文件。 实际上,我们已经开始看到需要身份验证的某些服务(如银行和其他类型的交易系统)。在这种情况下,所提供的法律数据将与文件上的ID和面部图像上的数据进行交叉检查,并与所有者的面部进行比较。但是,像大多数新技术一样,技术在创新,骗子也在创新。而欺骗人脸识别机制的最流行方式之一是“人脸欺骗”攻击。 欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。 一些欺骗攻击的例子: 1.

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